GOALS 挑战赛

该数据集是一个包含300张环视光学相干断层扫描(OCT)图像的医学影像数据集,提供了视网膜神经纤维层、神经节细胞-内丛状层和脉络膜层的分割掩码以及青光眼标签,主要用于支持人工智能在青光眼早期诊断中的层分割和分类研究,以提升OCT辅助诊断的准确性和临床价值。

百度公司智能医疗部
arXiv
2022-07-29 更新
青光眼诊断AI辅助医疗
创建时间2022-07-29
更新时间2022-07-29
原始链接

https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/230

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资源简介

GOALS Challenge数据集是由中山眼科中心和百度公司智能医疗部合作创建的医学影像数据集,包含300张环视光学相干断层扫描(OCT)图像。数据集提供了视网膜神经纤维层、神经节细胞-内丛状层和脉络膜层的分割掩码,以及青光眼诊断标签。数据由经验丰富的眼科医生手动标注,并经过高级医生审核以确保质量。该数据集主要用于支持人工智能在青光眼早期诊断中的研究,特别是OCT图像的层分割和疾病分类任务,旨在提升AI辅助医疗的准确性和临床应用价值。

提供机构:百度公司智能医疗部

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