青光眼筛查数据集
该数据集整合了多个公开的医学影像数据集，主要包含高分辨率的眼底图像（即眼底照片）以及相关的临床表格数据，数据模态为图像与临床信息的结合；它专门用于青光眼的早期筛查和诊断研究，支持基于人工智能的自动化青光眼检测、视盘与视杯的图像分割以及疾病分类模型的训练与验证。
原始链接
https://ieee-dataport.org/documents/glaucoma-screening-dataset
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资源简介
该数据集是一个综合性的青光眼筛查数据集，整合了多个公开的医学影像数据集，包括PAPILA、OIA-ODIR、ORIGA和REFUGE。这些数据集共同提供了大量高分辨率的眼底图像（即眼底照片）以及相关的临床数据，如患者诊断结果、视盘和视杯的分割标注信息。数据来源包括多个国际研究机构和医院，如新加坡国家眼科中心（SNEC）和新加坡国立大学（NUS）。该数据集主要用于支持青光眼的早期诊断研究，特别是基于计算机视觉和深度学习的自动化青光眼检测、图像分割以及疾病分类模型的开发和评估。
提供机构：Hai, Zeru
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