坦桑尼亚KCMC青光眼检测研究数据
青光眼检测研究（GDS）旨在开发并评估一种低成本、便携且易于使用的青光眼检测系统，青光眼是全球不可逆性失明的主要原因。该研究评估了三种诊断测试的组合以识别青光眼：（1）Eyecatcher视野检查，一种基于平板电脑或笔记本电脑的眼动追踪系统，用于测量视野缺损；（2）PEEK对比敏感度测试，一种基于智
基本信息
资源简介
坦桑尼亚KCMC青光眼检测研究数据
青光眼检测研究（Glaucoma Detection Study，GDS）数据集来自坦桑尼亚乞力马扎罗基督教医学中心（KCMC），其英文全称为 Glaucoma Detection Study data, KCMC, Tanzania，在分类上归属于眼及附器疾病中的青光眼。该研究的总体目标是开发并评估一种低成本、便携且易于使用的青光眼检测系统，以应对青光眼这一全球不可逆性失明的主要原因。研究围绕三种诊断测试的组合展开，受试者覆盖从无青光眼的健康个体到晚期青光眼患者的连续谱系，均在KCMC眼科门诊招募。数据集由London School of Hygiene & Tropical Medicine的研究团队发布，发布时间为2026年，采用Data Sharing Agreement方式共享。以下从背景、内容、来源、用途、使用方式、质量限制与引用许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
青光眼是全球不可逆性失明的主要原因，在资源有限地区尤其需要低成本、便携且易于操作的检测手段。青光眼检测研究（GDS）正是在这一需求下设立，旨在开发并评估一套符合上述要求的检测系统。该研究在坦桑尼亚乞力马扎罗基督教医学中心（KCMC）的眼科门诊开展受试者招募，纳入对象涵盖不同青光眼严重程度的人群，从无青光眼的健康个体到晚期青光眼患者，从而为检测系统的评估提供覆盖疾病全过程的样本基础。
【数据内容】
该数据集对应研究评估的三种诊断测试组合，包括：（1）Eyecatcher视野检查，这是一种基于平板电脑或笔记本电脑的眼动追踪系统，用于测量视野缺损；（2）PEEK对比敏感度测试，这是一种基于智能手机的视功能评估；（3）使用便携式Remidio眼底相机进行视盘摄影，以采集视神经图像。数据集的具体变量、记录条数、文件格式与目录结构，源站未提供。
【采集与来源】
数据采集于坦桑尼亚乞力马扎罗基督教医学中心（KCMC）的眼科门诊，受试者为在该门诊招募的不同青光眼病情程度的个体。研究还提及来自一项平行的英国研究的数据，但该部分内容在现有信息中未完整呈现。数据集的来源站为doi.org，发布机构为London School of Hygiene & Tropical Medicine，作者包括Thirunavukarasu, Arun、Hu, Victor、Jones, Pete R.、Taylor, Elliott、Matayan, Einoti、Mbishi, Sia、Macha, Edith、Mtuy, Tara、Crabb, David、Makupa, William、Burton, Matthew J.、Philippin, Heiko。样本量、采集时间跨度与具体招募流程细节，源站未提供。
【适用场景】
基于研究目标，该数据集适用于青光眼检测相关的研究与评估场景，尤其是围绕低成本、便携式检测设备与多种诊断测试组合性能的探索，例如视野缺损测量、视功能评估与视盘图像分析等方向。是否适用于其他眼科疾病或一般人群筛查研究，源站未提供。
【使用方法】
数据集采用Data Sharing Agreement方式共享，使用者需遵循该协议的相关约定获取与使用数据。具体申请流程、访问条件、数据格式说明与配套文档，源站未提供。
【质量与限制】
受试者来自单一医疗机构KCMC的眼科门诊，且覆盖从健康个体到晚期青光眼患者的病情谱系，这是该数据集在设计与样本构成上的已知特征。关于数据完整性、标注质量控制、缺失值情况以及外部验证结果等信息，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应引用其作者团队的相关工作，作者包括Thirunavukarasu, Arun、Hu, Victor、Jones, Pete R.、Taylor, Elliott、Matayan, Einoti、Mbishi, Sia、Macha, Edith、Mtuy, Tara、Crabb, David、Makupa, William、Burton, Matthew J.、Philippin, Heiko，发布机构为London School of Hygiene & Tropical Medicine，发布时间为2026年。许可方式为Data Sharing Agreement，具体条款内容与引用格式要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17037/data.00005260
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
青光眼检测研究（GDS）旨在开发并评估一种低成本、便携、易用的青光眼检测系统，青光眼是全球范围内不可逆性致盲的首要病因。该研究评估了三种诊断测试的组合用于识别青光眼：（1）Eyecatcher视野测试，一种基于平板电脑或笔记本电脑的眼动追踪系统，用于测量视野缺损；（2）PEEK对比敏感度测试，一种基于智能手机的视觉功能评估；（3）使用便携式Remidio眼底照相机进行视盘摄影，以拍摄视神经图像。参与研究的受试者具有不同程度的青光眼状况，从无青光眼的健康个体到晚期青光眼患者，均在坦桑尼亚乞力马扎罗基督教医学中心（KCMC）的眼科门诊招募。该研究还分析了一项英国平行研究的数据。该数据集包含本调查期间记录的测量数据，如视力（VA）、眼压（IOP）、前房角分级、视野计参数（例如
平均偏差（mean deviation，MD），以及新的检查细节，包括眼动视野计（Eyecatcher）命中率或评分、Remidio眼底相机人工智能分级，以及临床医生对Remidio眼底照片的评估（例如视盘损害可能性评分，DDLS，杯盘比，CDR）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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