在弱势县级医院人群中评估白内障术后无滴眼液方案
该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注白内障术后用药依从性问题,属于眼及附器疾病与青光眼分类。源站描述指出,频繁术后滴眼液对弱势或贫困患者构成负担,导致依从性下降和并发症增加

基本信息
资源简介
在弱势县级医院人群中评估白内障术后无滴眼液方案
该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注白内障术后用药依从性问题,属于眼及附器疾病与青光眼分类。源站描述指出,频繁术后滴眼液对弱势或贫困患者构成负担,导致依从性下降和并发症增加。在 Zuckerberg San Francisco General Hospital 这一安全网县级医院,白内障术后患者常规使用多种滴眼液以预防眼内炎和囊样黄斑水肿。内部审查显示约 40% 患者存在未依从情况。该数据可用于研究术后用药方案、患者依从性与满意度,以及探索无滴眼液术后管理策略(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Cataract, Surgery, Compliance, Patient, Compliance, Medication, Satisfaction, Patient。频繁的术后滴眼液使用对弱势或贫困患者是一种负担,他们在维持标准术后方案方面面临重大障碍,导致术后滴眼液不依从和并发症的发生率更高。目前,在 Zuckerberg San Francisco General Hospital 这一安全网县级医院接受白内障手术的患者,作为白内障手术常规术后恢复以及预防最令人困扰的已知术后并发症——眼内炎(破坏性眼内感染)和囊样黄斑水肿(CME;视网膜内液体积聚导致视力扭曲)——的一部分,开始使用由几种不同滴眼液组成的标准方案。在对诊所数据进行内部审查时,约 40% 的患者未
【主题与分类】
主题标签:Cataract、Surgery、Compliance, Patient、Compliance, Medication、Satisfaction, Patient。本站分类:眼及附器疾病/青光眼。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05157113
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05157113
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:白内障、手术、依从性、患者、依从性、用药、满意度、患者。术后频繁滴眼液使用对弱势或贫困患者而言是一种负担,他们在维持标准术后治疗方案方面面临重大障碍,导致术后滴眼液不依从率和并发症发生率更高。目前,在扎克伯格旧金山总医院(一家安全网县立医院)接受白内障手术的患者,作为白内障手术后常规恢复及预防已知最令人困扰的术后并发症——眼内炎(破坏性眼内感染)和囊样黄斑水肿(CME;视网膜内液体积聚导致视力扭曲)——的一部分,开始接受包含多种不同眼药水的标准治疗方案。
在对诊所数据进行内部审查时发现,ZSFG约40%接受白内障手术的患者由于多种原因未能或仅部分遵循术后眼药水使用方案,这些原因包括滴眼药水困难、忘记或无法理解滴眼药方案,以及难以实际管理多个药瓶而不丢失或被盗。由于该人群中需要单独长期滴眼治疗(如青光眼)的并发眼部疾病患病率较高,随着眼药水数量的增加以及滴眼方案的频繁和复杂,这些困难进一步加剧。这些挑战共同导致了该诊所患者术后并发症发生率令人沮丧,尤其是CME的发生率,约为全国率的两倍。因此,确定一种对医生可行、对患者方便且能有效预防术后并发症的术后方案,对于这一脆弱群体尤为重要。
近期回顾性研究表明,手术时眼内单次注射头孢呋辛和曲安奈德是安全的,且在预防术后并发症方面不劣于标准滴眼液方案。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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