不同筛查模型在青光眼疑似患者统计参数上的比较
包含4167例患者眼科评估结果，用于比较青光眼筛查模型的统计参数。
基本信息
资源简介
不同筛查模型在青光眼疑似患者统计参数上的比较
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparison of different screening models with respect to the different statistical parameters, glaucoma suspects.》。源站首次发布：2016-08-01。
【数据内容】
源站原始描述：The assessment of the ophthalmologist was defined as “gold standard”. He appraised 4056 (97.34%) as “no glaucoma suspects” and 111 (2.66%) as “glaucoma suspects”
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 6.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0158824.t006。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：JW、IOP、expert system、Simple screening models、EMECS、glaucoma、screening model、CDR、FDT、ONH。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_different_screening_models_with_respect_to_the_different_statistical_parameters_glaucoma_suspects_/3508379
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wahl, Jochen; Barleon, Lorenz; Morfeld, Peter; Lichtmeß, Andrea; Haas-Brähler, Sibylle; Pfeiffer, Norbert (2016). Comparison of different screening models with respect to the different statistical parameters, glaucoma suspects.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Comparison of different screening models with respect to the different statistical parameters, glaucoma suspects.
- DOI：10.1371/journal.pone.0158824.t006
- 发布日期：2016-08-01
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_different_screening_models_with_respect_to_the_different_statistical_parameters_glaucoma_suspects_/3508379
命令行下载
curl -L -o "Table 6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/5573864"
文件清单
Table 6.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
The assessment of the ophthalmologist was defined as “gold standard”. He appraised 4056 (97.34%) as “no glaucoma suspects” and 111 (2.66%) as “glaucoma suspects”.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0158824.t006（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_different_screening_models_with_respect_to_the_different_statistical_parameters_glaucoma_suspects_/3508379）。
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