RF模型在测试数据集上的分类结果

资源简介

RF模型在测试数据集上的分类结果

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Classification results of RF model using the test dataset.》。源站首次发布：2017-05-23。

【数据内容】

源站原始描述：There are two misclassified training samples in the table, one healthy sample is classified into the glaucoma group (FP and one glaucoma sample is classified into the healthy group (FN)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0177726.t005。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Science Policy、Plant Biology。主题标签：increase prediction accuracy、RNFL、RF、forest model、C 5.0 model、SVM、glaucoma prediction model、nerve fiber layer、AUC、prediction models show。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Classification_results_of_RF_model_using_the_test_dataset_/5034236

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Kim, Seong Jae; Cho, Kyong Jin; Oh, Sejong (2017). Classification results of RF model using the test dataset.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-18，引用时请注意版本时效。