长期局部前列腺素治疗后角膜生物力学特性的变化

目的:比较未治疗的原发性开角型青光眼(POAG)患者、接受长期局部前列腺素类似物(PGA)治疗的POAG患者与正常对照之间,使用新开发的眼压计(角膜可视化Scheimpflug技术

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其他回归青光眼角膜生物力学前列腺素类似物Corvis STPOAG病例对照研究
Changes in corneal biomechanical properties after long-term topical prostaglandin therapy

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CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

长期局部前列腺素治疗后角膜生物力学特性的变化

目的:比较未治疗的原发性开角型青光眼(POAG)患者、接受长期局部前列腺素类似物(PGA)治疗的POAG患者与正常对照之间,使用新开发的眼压计(角膜可视化Scheimpflug技术

Changes in corneal biomechanical properties after long-term topical prostaglandin therapy

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:比较未治疗的原发性开角型青光眼(POAG)患者、接受长期局部前列腺素类似物(PGA)治疗的POAG患者与正常对照之间,使用新开发的眼压计(角膜可视化Scheimpflug技术?Corvis ST)测量的角膜生物力学特性。进一步研究PGA对角膜生物力学的潜在影响。方法:在这项病例对照研究中,纳入35只连续用药初治的POAG眼、34只接受PGA治疗至少2年的POAG眼和19只正常眼。使用Corvis ST测量眼压(IOP)、中央角膜厚度(CCT)和角膜生物力学参数,包括变形幅度(DA)、压平时间(AT1和AT2)、压平长度(AL1和AL2)、压平速度(AV1和AV2)以及峰值距离和半径。眼轴长度和角膜曲率被测量

【主题与分类】

主题标签:青光眼、角膜生物力学、前列腺素类似物、Corvis ST、POAG、病例对照研究。本站分类:眼及附器疾病/青光眼。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Acb9616c3cf21500eab74cae5a3faeabdada0fec93116f3570d99e88af5b61075

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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数据说明

目的:比较未治疗的原发性开角型青光眼(POAG)患者、长期局部前列腺素类似物(PGA)治疗的POAG患者以及正常对照组中,使用新型眼压计(角膜可视化Scheimpflug技术?Corvis ST)测量的角膜生物力学特性。进一步探讨PGA对角膜生物力学的潜在影响。方法:在这项病例对照研究中,纳入35只连续就诊的未用药POAG眼、34只至少接受PGA治疗2年的POAG眼和19只正常眼。使用Corvis ST测量眼内压(IOP)、中央角膜厚度(CCT)和角膜生物力学参数,包括变形幅度(DA)、压平时间(AT1和AT2)、压平长度(AL1和AL2)、压平速度(AV1和AV2)以及峰值距离和半径。使用部分相干干涉测量法(IOLMaster,Zeiss,德国)测量眼轴长度和角膜曲率。

采用一般线性模型分析,研究正常对照组、新诊断POAG患者及长期接受PGA治疗的POAG患者之间,以及不同类型PGA治疗(包括贝美前列素、拉坦前列素和曲伏前列素)亚组之间的角膜生物力学特性变化。此外,采用Bonferroni校正对最小二乘均值进行两两比较。结果:在调整年龄和性别后,新诊断青光眼患者的AT1(p<0.0001)、AV1(p<0.0001)、AT2(p=0.0001)、AV2(p<0.0001)和DA(p=0.0004)与正常受试者及接受至少2年局部PGA治疗的患者存在显著差异。在调整年龄、性别、IOP、CCT、眼轴长度和角膜曲率后,未接受PGA治疗的青光眼患者与长期接受PGA治疗的患者之间,DA检测到显著差异(p=0.0387)。此外,在所有角膜生物力学

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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