早期青光眼行为学测试

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07775898

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：青光眼诊断。实验将使用我们先前开发的对比度调制（CM）刺激来评估运动感知，该刺激似乎能揭示在早期青光眼中受影响最严重的Y样视网膜神经节细胞（RGCs）的功能（Ramirez等，2022）。我们将比较青光眼患者组受累眼视野内青光眼性区域与保留区域（由常规临床检查指示）的表现，并与健康对照组眼相应区域的表现进行比较。有限数量的患者（10-30名）将由MUHC的青光眼专家Hady Saheb医生转诊，他将提供相关的临床背景信息，即年龄、相关病史以及近期的标准自动视野检查（SAP）和OCT（光学相干断层扫描）结果。Saheb医生将选择性地转诊早期原发性开角型青光眼（POAG）（“视野前期”青光眼）患者。视力正常的参与者将从McGill视觉研究组成员、先前同意参与的参与者或当地社区招募，主要通过实验人员的直接联系。

参与者将在首次研究访视时接受初步访谈。该访谈旨在获取出生日期、既往及现病史以及病史信息（与视力和眼科疾病相关）。他们还将参与视觉功能的初步评估，采用标准视力检查（在Snellen视力表上读取字母）。出生日期、既往及现一般健康状况等信息将由参与者自我报告，而其他与特定眼科疾病和/或治疗相关的信息可能在青光眼专科医生的协助下完成。对于符合入选标准的参与者，将采用人体心理物理学方法测量其在行为任务中的表现。心理物理学测试将在Montre的L3层CIM中进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。