HFA 10-2与Octopus G1中心10度视野分类一致性数据集

提供HFA 10-2与Octopus G1两种视野检测方法对中心10度视野分类结果的一致性数据。

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2017-10-28 更新
浏览 18
医学影像30- degree Octopus G 1 programOctopus G 1 examinationOctopus G 1programsOctopus G 1 programCVFD detection ratesOctopus perimetry PurposeHFAtest pointsOctopus G 1 examinationsSecondary outcome measures10- degree areaOctopus G 1 program 15 minutes
Agreement of the classification of the central 10-degree visual field between the HFA 10–2 test and the Octopus G1 test

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2017-10-28
版本
v1

资源简介

HFA 10-2与Octopus G1中心10度视野分类一致性数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Agreement of the classification of the central 10-degree visual field between the HFA 10–2 test and the Octopus G1 test.》。配套论文《Detection of central visual field defects in early glaucomatous eyes: Comparison of Humphrey and Octopus perimetry》发表于 PLOS ONE(2017),DOI:10.1371/journal.pone.0186793。源站首次发布:2017-10-27。

【数据内容】

源站原始描述:Agreement of the classification of the central 10-degree visual field between the HFA 10–2 test and the Octopus G1 test

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0186793.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Physiology、Evolutionary Biology。主题标签:30- degree Octopus G 1 program、Octopus G 1 examination、Octopus G 1programs、Octopus G 1 program、CVFD detection rates、Octopus perimetry Purpose、HFA、test points、Octopus G 1 examinations、Secondary outcome measures。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Agreement_of_the_classification_of_the_central_10-degree_visual_field_between_the_HFA_10_2_test_and_the_Octopus_G1_test_/5546443

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Roberti, Gloria; Manni, Gianluca; Riva, Ivano; Holló, Gabor; Quaranta, Luciano; Agnifili, Luca; et al. (2017). Agreement of the classification of the central 10-degree visual field between the HFA 10–2 test and the Octopus G1 test.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/9606748"

文件清单

  • Table 3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Agreement of the classification of the central 10-degree visual field between the HFA 10–2 test and the Octopus G1 test.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0186793.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Agreement_of_the_classification_of_the_central_10-degree_visual_field_between_the_HFA_10_2_test_and_the_Octopus_G1_test_/5546443)。

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