评估XEN63凝胶支架经内路与外路植入治疗成人青光眼的安全性与有效性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦原发性开角型青光眼,评估XEN63凝胶支架经ab interno(眼内)与ab externo(眼外)两种途径植入的安全性和有效性,主要观察不良事件与眼内压

基本信息
资源简介
评估XEN63凝胶支架经内路与外路植入治疗成人青光眼的安全性与有效性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦原发性开角型青光眼,评估XEN63凝胶支架经ab interno(眼内)与ab externo(眼外)两种途径植入的安全性和有效性,主要观察不良事件与眼内压。数据覆盖约130名45岁及以上成人参与者,分为两个研究组。可用于比较两种植入途径的临床结局、分析眼内压变化及不良事件特征,为青光眼器械治疗研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:原发性开角型青光眼。青光眼是全球第二大致盲原因,仅次于白内障。本研究将评估使用ab interno(眼内)和ab externo(眼外)途径植入青光眼凝胶支架的安全性和有效性。将评估不良事件和眼内压。XEN63是一种研究性器械,用于治疗青光眼患者的眼内压(IOP),适用于药物和常规手术治疗均失败的情况(针对美国批准)以及药物治疗失败的情况(针对美国以外[OUS]批准)。参与者将被分配到两个称为研究组的组别之一。一组将接受ab interno(眼内)XEN63凝胶支架,另一组将接受ab externo(眼外)XEN63凝胶支架。约130名45岁或以上的参与者
【主题与分类】
主题标签:Primary Open Angle Glaucoma。本站分类:眼及附器疾病/青光眼。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06822738
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06822738
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:原发性开角型青光眼。青光眼是全球第二大致盲原因,仅次于白内障。本研究将评估采用内路(眼内)和外路(眼外)入路植入青光眼凝胶支架的安全性和有效性。将评估不良事件和眼内压。XEN63是一种研究性器械,用于治疗青光眼患者的眼内压(IOP),适用于药物和常规手术治疗均失败的患者(用于美国批准)以及药物治疗失败的患者(用于美国以外[OUS]批准)。受试者将被分配到两个组(称为研究臂)之一。一组将接受内路(眼内)XEN63凝胶支架植入,另一组将接受外路(眼外)XEN63凝胶支架植入。本研究将在美国约32个中心招募约130名45岁及以上的青光眼受试者。受试者将在第1天接受采用内路或外路方式植入的XEN63,并随访12个月。
参与者在研究期间将定期前往医院或诊所进行随访。将通过医学评估和眼部检查来监测凝胶支架对您青光眼的安全性和效果。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




