Aquea 小管内青光眼微型线圈支架临床可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07698353

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：开角型青光眼、老年性白内障。本研究旨在评估Aquea Intracanalicular Glaucoma Stent在降低白内障合并开角型青光眼患者眼内压（IOP）方面的安全性和有效性。其主要研究问题为：* 从停用降眼压药物的基线检查到术后12个月停用降眼压药物的检查，眼内压下降≥20%的眼部比例是多少。* 从停用降眼压药物的基线检查到术后12个月停用降眼压药物的检查，眼内压的平均变化是多少。参与者将接受资格筛选。* 符合条件的受试者将在术前接受检查，以获取病史并确定其眼部状况的基线。* 受试者将在一只眼内接受Aquea Intracanalicular Glaucoma Stent植入，并同时进行白内障手术。* 术后，受试者将按定期安排的时间间隔接受评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。