巨细胞动脉炎关键基因研究的补充材料
该数据集整合了单细胞RNA测序、表达数量性状位点和全基因组关联研究等多模态基因组学数据，通过孟德尔随机化方法识别出与巨细胞动脉炎风险降低相关的三个关键基因（RCAN3、RPS6、HLA-DQB1），主要用于探索GCA的发病机制和潜在治疗靶点。
创建时间2025-05-09
更新时间2025-05-09
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Potential_key_genes_for_giant_cell_arteritis_revealed_based_on_single-cell_sequencing_and_Mendelian_randomization_analysis/28980050
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资源简介
该数据集是一项关于巨细胞动脉炎（GCA）关键基因研究的补充材料，旨在识别与GCA发病机制相关的关键基因。数据集整合了单细胞RNA测序、表达数量性状位点和全基因组关联研究数据，通过两样本孟德尔随机化方法探索了CD4+ T细胞中标记基因对GCA发展的因果效应。研究识别出三个与GCA风险降低存在因果关系的潜在关键基因：RCAN3、RPS6和HLA-DQB1，并进行了共定位分析以确定是否存在共享的因果变异。该数据集为理解GCA的发病机制提供了新的分子视角，并为潜在的治疗策略提供了研究基础。
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