跨性状荟萃分析揭示巨细胞动脉炎中炎症与衰老的遗传联系:汇总统计数据

该数据集是包含巨细胞动脉炎、白细胞端粒长度与多种表观遗传时钟之间跨性状遗传关联荟萃分析结果的汇总统计数据,主要数据模态为基因组学汇总统计文本文件及补充表格,主要用于研究巨细胞动脉炎的遗传机制,特别是探索炎症与衰老过程之间的遗传联系,为复杂自身免疫性疾病的病因学研究和潜在治疗靶点发现提供数据支持。

Institute of Parasitology and Biomedicine López-Neyra, CSIC, Granada, SpainInstitute of Parasitology and Biomedicine López-Neyra, CSIC, Granada, Spain
Zenodo
2025-08-08 更新
浏览 23
GWASGCALTLEpigenetic clockAging
Cross-trait meta-analysis reveals a genetic link between inflammation and aging in giant cell arteritis: Summary statistics

基本信息

大小
4.85 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2025-08-08

资源简介

跨性状荟萃分析揭示巨细胞动脉炎中炎症与衰老的遗传联系:汇总统计数据

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Cross-trait meta-analysis reveals a genetic link between inflammation and aging in giant cell arteritis: Summary statistics》。源站首次发布:2025。

【数据内容】

源站原始描述:This release contains the summary statistics of the study " Cross-trait meta-analysis reveals a genetic link between inflammation and aging in giant cell arteritis " (DOI: 10.14336/AD.2025.0609), describing the results of the ASSET meta-analysis. Four summary statistics are included, comprising the cross-trait meta-analysis between giant cell arteritis (GCA), leukocyte telomere length (LTL) and each of the epigenetic clocks: Summary statistics of the meta-analysis between GCA, LTL and HannumAge…

【数据结构与技术规格】

文件数 5 个,合计 4.85 GB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.16743049。

【主题与分类】

主题标签:GWAS、GCA、LTL、Epigenetic clock、Aging。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/16743049

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-08-08,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.16743049

(注册/登录后按页面指引下载)

数据说明

该数据集是研究“跨性状荟萃分析揭示巨细胞动脉炎中炎症与衰老的遗传联系”的汇总统计数据。它包含四项跨性状荟萃分析的结果,分别涉及巨细胞动脉炎(GCA)、白细胞端粒长度(LTL)与四种表观遗传时钟(HannumAge加速、内在表观遗传年龄加速、PhenoAge加速、GrimAge加速)之间的关联分析。数据以文本文件形式提供了ASSET荟萃分析在相同方向效应模型和相反方向效应模型下的最佳子集关联结果,所有基因组位置均参考GRCh38基因组构建。此外,数据集还包含一个补充表格,列出了与巨细胞动脉炎相关组织中,先导多态性及其代理位点(r² ≥ 0.9)的表达数量性状位点效应。该数据集主要用于遗传流行病学、复杂疾病遗传机制、炎症与衰老生物学交叉研究,以及巨细胞动脉炎的精准医学探索。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案