AFLFP面瘫关键点数据库

面瘫患者面部图像关键点标注数据库,适用于面瘫定位和分级,由University of Portsmouth提供,来自University of Portsmouth Research Portal数据库。

University of PortsmouthUniversity of Portsmouth
University of Portsmouth Research Portal
2024-01-01 更新
浏览 16
图像关键点标注Facial PalsyFacial LandmarksAnnotated Facial Landmarksfacial image
AFLFP Database

基本信息

模态
图像
任务类型
关键点标注
创建/更新时间
2024-01-01

资源简介

AFLFP面瘫关键点数据库

【一句话概览】

AFLFP 是一个面向面瘫的面部图像数据库,提供带标注的面部关键点。该数据库包含面部图像,并针对面瘫相关研究标注了面部关键点,标签涉及面瘫、面部关键点、标注面部关键点及面部图像(来源 researchportal.port.ac.uk)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《AFLFP database》。

【数据内容】

源站原始描述:A Database with Annotated Facial Landmarks for Facial Palsy

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):一个带有面部麻痹面部特征标注的数据库。

【主题与分类】

主题标签:Facial Palsy、Facial Landmarks、Annotated Facial Landmarks、facial image。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://researchportal.port.ac.uk/en/datasets/aflfp-database/

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://researchportal.port.ac.uk/en/datasets/aflfp-database/

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

面瘫患者面部图像关键点标注数据库,适用于面瘫定位和分级。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案