前房注射莫西沙星预防开放性眼外伤眼内炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为前房注射莫西沙星用于开放性眼外伤眼内炎的预防。源站描述指出,眼内炎是严重的炎症性眼病,可导致不可逆视力丧失,需立即治疗,目前尚无完全预防方法,但预防性措施可降低其发生率

Federal University of São PauloFederal University of São Paulo
clinicaltrials
浏览 10
其他预测EndophthalmitisTrauma, Corneal
Use Of Intracameral Moxifloxacin For Prophylaxis Of Open Globe Endophthalmitis

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

前房注射莫西沙星预防开放性眼外伤眼内炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为前房注射莫西沙星用于开放性眼外伤眼内炎的预防。源站描述指出,眼内炎是严重的炎症性眼病,可导致不可逆视力丧失,需立即治疗,目前尚无完全预防方法,但预防性措施可降低其发生率。当前唯一达到 II 级证据的降低眼内炎风险技术是术前使用 5% 聚维酮碘滴眼液;2007 年 ESCRS 发布大型多中心随机临床试验,涉及围手术期头孢呋辛前房抗生素治疗降低眼内炎发生率的数据,但该技术存在稀释错误等相关风险。数据可用于眼内炎预防相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:眼内炎、外伤、角膜。眼内炎是一种严重的炎症性眼病,可导致视力严重受损,可能造成不可逆的视力丧失,需要立即治疗。目前无法完全预防眼内炎,但通过预防性方法,可以降低其发生率。当前,唯一达到 II 级证据的降低眼内炎风险的技术是在手术前使用 5% 聚维酮碘滴眼液。2007 年,欧洲白内障与屈光外科医师学会(ESCRS)发布了一项大型多中心随机临床试验,包含使用围手术期头孢呋辛前房抗生素治疗技术降低眼内炎发生率的数据。然而,关于该技术相关风险存在诸多讨论,如稀释错误、污染

【主题与分类】

主题标签:Endophthalmitis、Trauma, Corneal。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05079854

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05079854

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:眼内炎、外伤、角膜。眼内炎是一种严重的眼部炎症性疾病,可导致视力严重受损,甚至造成不可逆的视力丧失,需要立即治疗。目前尚无完全预防眼内炎的方法,但通过预防性措施,可以降低其发生率。目前,唯一在降低眼内炎风险方面达到II级证据水平的技术是术前即刻使用5%聚维酮碘滴眼液。2007年,欧洲白内障与屈光手术学会(ESCRS)发布了一项大型多中心随机临床试验,数据显示采用围手术期头孢呋辛前房内抗生素治疗技术可降低眼内炎发生率。然而,关于该技术的相关风险仍存在诸多讨论,如稀释错误、污染、过敏反应及成本效益等,这使得该操作仍存争议。本研究评估使用0.5%莫西沙星前房内注射(Vigamox®)作为开放性眼外伤后眼内炎预防措施的效果;

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案