健康与黄斑变性人视网膜色素上皮及脉络膜单细胞转录组
研究对 7 例人供体眼的黄斑区与周边区 RPE-脉络膜进行测序,并在第二项实验中通过磁珠分选富集脉络膜内皮细胞。数据覆盖 RPE 及主要脉络膜细胞群体的表达谱,可用于识别细胞类型特异性表达、研究 AMD 相关细胞组成变化,并为黄斑变性发病机制提供单细胞层面的转录组资源(来源 cellxgene.cz

基本信息
资源简介
健康与黄斑变性人视网膜色素上皮及脉络膜单细胞转录组
该数据集来自 cellxgene.cziscience.com,包含健康与年龄相关性黄斑变性(AMD)状态下人视网膜色素上皮(RPE)及脉络膜的 single-cell RNA sequencing 数据。研究对 7 例人供体眼的黄斑区与周边区 RPE-脉络膜进行测序,并在第二项实验中通过磁珠分选富集脉络膜内皮细胞。数据覆盖 RPE 及主要脉络膜细胞群体的表达谱,可用于识别细胞类型特异性表达、研究 AMD 相关细胞组成变化,并为黄斑变性发病机制提供单细胞层面的转录组资源(来源 cellxgene.cziscience.com)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):人视网膜色素上皮(RPE)和脉络膜是复杂的组织,为视网膜提供关键支持。在年龄相关性黄斑变性中,影响这两种支持组织中任何一种的疾病都可能导致不可逆的失明。在本研究中,对来自 7 例人供体眼的黄斑区和周边区 RPE-脉络膜进行了单细胞 RNA 测序,共 2 项独立实验。在第一项实验中,评估了总 RPE/脉络膜制备物,并鉴定了 RPE 和主要脉络膜细胞群体特异性的表达谱。由于脉络膜内皮细胞仅占 RPE/脉络膜细胞总群体的一小部分,但在年龄相关性黄斑变性(AMD)发病机制中受到强烈关注,因此第二项单细胞 RNA 测序实验使用了通过磁分离富集的内皮细胞。在这第二项研究中
【主题与分类】
主题标签:age related macular degeneration 7、basal laminar drusen、cataract。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://cellxgene.cziscience.com/collections/f8057c47-fcd8-4fcf-88b0-e2f930080f6e
下载信息
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数据集获取
源站:https://cellxgene.cziscience.com/collections/f8057c47-fcd8-4fcf-88b0-e2f930080f6e
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
人视网膜色素上皮(RPE)和脉络膜是复杂的组织,对视网膜起着至关重要的支持作用。影响这些支持组织中的任一部位,在年龄相关性黄斑变性的背景下,都可能导致不可逆的失明。本研究在两个独立实验中,对来自7位人类供体眼的RPE-脉络膜的黄斑区及周边区域进行了单细胞RNA测序。在第一个实验中,评估了总的RPE/脉络膜制备物,并鉴定了RPE及主要脉络膜细胞群体特异性的表达谱。由于脉络膜内皮细胞在总RPE/脉络膜细胞群体中占少数,但在年龄相关性黄斑变性(AMD)的发病机制中起着重要作用,因此进行了第二个单细胞RNA测序实验,使用了通过磁性分离富集的内皮细胞。在这第二项研究中,我们沿着脉络膜血管树识别了基因表达特征,对人类脉络膜毛细血管、动脉和静脉内皮细胞的转录组进行了分类。
我们发现,脉络膜毛细血管高度且特异性地表达细胞周期调节基因(RGCC),该基因响应补体激活并诱导内皮细胞凋亡。此外,在一名被诊断为AMD的供体中,RGCC是脉络膜毛细血管中上调最为显著的基因。这些结果描绘了人类RPE和脉络膜毛细血管转录组的特征,为理解脉络膜毛细血管对补体损伤的反应机制以及年龄相关性黄斑变性中的脉络膜血管疾病提供了潜在见解。疾病:年龄相关性黄斑变性7型、基底膜层状玻璃膜疣、白内障。组织:中央凹、视网膜周边区域。检测方法:10x 3’ v3。单细胞数据集(CZ CELLxGENE)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




