UV-X系统用于难治性角膜感染角膜胶原交联的安全性与有效性

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦UV-X™系统治疗对常规抗生素治疗无效的角膜溃疡的安全性与有效性。UV-X™系统由UVA 365 nm波长光源(UV-X™ Illumination System)与核黄素(Medio-Cross® Riboflavin 0.1%)眼科溶液组成,

Stephen TrokelStephen Trokel
clinicaltrials
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基因组预测Corneal Ulcers
Safety and Effectiveness of the UV-X System for Corneal Collagen Cross-Linking in Eyes With Refractory Corneal Infection

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

UV-X系统用于难治性角膜感染角膜胶原交联的安全性与有效性

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦UV-X™系统治疗对常规抗生素治疗无效的角膜溃疡的安全性与有效性。UV-X™系统由UVA 365 nm波长光源(UV-X™ Illumination System)与核黄素(Medio-Cross® Riboflavin 0.1%)眼科溶液组成,通过紫外光与饱和于感染角膜基质组织中的核黄素发生光化学反应发挥治疗作用。该光化学过程曾用于血液及血液制品中病原体的灭活,对病毒、细菌、真菌和原虫均显示灭活效果,推测单态氧由UVA与核黄素的相互作用产生。数据可用于评估该疗法在难治性角膜感染中的潜在应用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:角膜溃疡。本研究旨在评估使用UV-X™系统治疗对常规抗生素治疗已证明难治的角膜溃疡的安全性和有效性。UV-X™系统是一种组合产品,由UVA 365 nm波长光源(UV-X™ Illumination System)和核黄素(Medio-Cross® Riboflavin 0.1%)眼科溶液组成。治疗效果由紫外(UV)光与已饱和到感染角膜基质组织中的核黄素之间的光化学相互作用介导。UVA光与核黄素的光化学相互作用已被用于对血液和血液制品中的病原体进行灭菌。包括病毒、细菌、真菌和原虫在内的病原体已显示可通过该光化学过程被灭菌。推测单态氧由UVA与核黄素的相互作用产生。

【主题与分类】

主题标签:Corneal Ulcers。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02068430

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:角膜溃疡。本研究旨在评估使用UV-X™系统治疗经传统抗生素治疗无效的角膜溃疡的安全性和有效性。UV-X™系统是一种组合产品,由UVA 365纳米波长的光源(UV-X™照明系统)和核黄素(Medio-Cross®核黄素0.1%)眼用溶液组成。治疗效果是通过紫外线与已饱和渗入感染角膜基质组织中的核黄素之间的光化学相互作用来介导的。UVA光与核黄素的光化学相互作用已被用于对血液和血液制品中的病原体进行灭菌。包括病毒、细菌、真菌和原生动物在内的病原体已显示可通过此光化学过程被灭活。据推测,单线态氧是由UVA与核黄素的相互作用产生的。正是这种单线态氧以足以破坏病原体脱氧核糖核酸(DNA)的方式与其相互作用,从而使暴露区域达到无菌状态。

交联改善了前部基质的机械性能,并已被证明可稳定进行性圆锥角膜及屈光手术后角膜扩张患者的角膜结构。同样的技术已应用于少数角膜溃疡患者以及一个小型的角膜大疱性病变系列。没有任何一例患者因该治疗而病情恶化。在大多数病例中,恶化的临床病程获得了显著的临床逆转。关于这种有益效果的机制一直存在争议。有人推测,一种蛋白水解性胶原酶被光化学过程破坏。另一种观点认为,角膜胶原通过交联得到增强,从而对感染过程更具抵抗力。最后,UVA光、核黄素或二者组合的直接杀菌效应也已被提

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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