PRIMA 恢复光感受器变性患者中心视力研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07266584

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：Stargardt病、视网膜色素变性（RP）、遗传性视网膜变性。科学公司研发了PRIMA产品，旨在为因光感受器细胞变性而丧失中心视力、但视神经和视网膜神经节细胞层功能完好的严重视力障碍者恢复有限的视觉感知。PRIMA产品已在38名地图样萎缩患者中成功测试。在该人群中，PRIMA被证明既安全又有效。本探索性研究旨在探究受遗传性视网膜变性影响黄斑的患者是否也能从PRIMA中获益。本研究的目的是评估PRIMA产品在遗传性视网膜变性参与者中的疗效和安全性，这些变性影响黄斑并导致光感受器变性，包括Stargardt病和视网膜色素变性。本研究由Science Corporation Australia赞助。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。