Read counts for each intraocular lens/packaging fluid manufacturer
每个眼内透镜/包装液制造商的读数计数数据,用于比较不同制造商的产品。

基本信息
资源简介
Read counts for each intraocular lens/packaging fluid manufacturer
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Read counts for each intraocular lens/packaging fluid manufacturer.》。源站首次发布:2022-11-21。
【数据内容】
源站原始描述:Read counts for each intraocular lens/packaging fluid manufacturer
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0277753.t001。
【主题与分类】
源站学科分类:Space Science、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Biotechnology、Ecology。主题标签:vitro pilot study、significantly lower amount、production lots within、dominant taxonomy differentiating、capnophilic bacterial culture、packaging fluid samples、packaging fluid depending、div >< p、bacterial dna detected、staphylococcus spp </。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Read_counts_for_each_intraocular_lens_packaging_fluid_manufacturer_/21594946
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Dowler, Kourtney K.; Vientós-Plotts, Aida; Giuliano, Elizabeth A.; McAdams, Zachary L.; Reinero, Carol R.; Ericsson, Aaron C. (2022). Read counts for each intraocular lens/packaging fluid manufacturer.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-21,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Read counts for each intraocular lens/packaging fluid manufacturer.
- DOI:10.1371/journal.pone.0277753.t001
- 发布日期:2022-11-21
- 文件数:1 个
- 文件总体积:5.63 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Read_counts_for_each_intraocular_lens_packaging_fluid_manufacturer_/21594946
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/38275168"
文件清单
Table 1.xls(5.63 KB)
文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Read counts for each intraocular lens/packaging fluid manufacturer.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0277753.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Read_counts_for_each_intraocular_lens_packaging_fluid_manufacturer_/21594946)。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




