原始数据：FF-MAS 通过提高 αA-Crystallin 溶解度增强白内障晶状体透明度
数据包括裂隙灯与离体晶状体图像、共聚焦与免疫荧光图像、Western blot原始数据、刚果红染色、透射电镜图像、CCK-8与TUNEL检测数据，以及胆固醇、T-AOC、SOD、MDA、GSH等
基本信息
资源简介
原始数据：FF-MAS 通过提高 αA-Crystallin 溶解度增强白内障晶状体透明度
Raw data for: Follicular Fluid Meiosis-Activating Sterol (FF-MAS) Enhances Lens Transparency by Increasing the Solubility of αA-Crystallin in Cataracts
该数据集为研究论文《Follicular Fluid Meiosis-Activating Sterol (FF-MAS) Enhances Lens Transparency by Increasing the Solubility of αA-Crystallin in Cataracts》图1至图7的原始数据，涵盖小鼠抑制剂诱导白内障实验、表达αA-crystallin (R116C)的HLE-B3细胞实验及大鼠亚硒酸盐诱导白内障模型。数据包括裂隙灯与离体晶状体图像、共聚焦与免疫荧光图像、Western blot原始数据、刚果红染色、透射电镜图像、CCK-8与TUNEL检测数据，以及胆固醇、T-AOC、SOD、MDA、GSH等。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含题为“Follicular Fluid Meiosis-Activating Sterol (FF-MAS) Enhances Lens Transparency by Increasing the Solubility of αA-Crystallin in Cataracts”的手稿中图1至图7的原始数据。文件包括来自小鼠抑制剂诱导白内障实验、表达αA-crystallin (R116C)的HLE-B3细胞实验以及大鼠亚硒酸盐诱导白内障模型的原始图像数据和定量原始数据。具体而言，该数据集涵盖裂隙灯和离体晶状体图像、共聚焦和免疫荧光图像、Western blot原始数据、刚果红染色、透射电子显微镜图像、CCK-8检测数据、TUNEL检测数据以及包括胆固醇、T-AOC、SOD、MDA和GSH在内的生化测量数据。这些原始数据支持图1至图7中呈现的分析，并提供以实现研究结果的透明性、验证和重用。
【主题与分类】
主题标签：FF-MAS、lanosterol、αA-crystallin、cataract、lens transparency、protein solubility、selenite-induced cataract。本站分类：眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19334725
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.19334725
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 5.71 GB。
数据说明
该数据集包含题为“卵泡液减数分裂激活甾醇（FF-MAS）通过增加白内障中αA-晶状体蛋白的溶解度增强晶状体透明度”的手稿中图1–7所依据的原始数据。文件包括来自小鼠抑制剂诱导白内障实验、表达αA-晶状体蛋白（R116C）的HLE-B3细胞试验以及大鼠亚硒酸盐诱导白内障模型的原始图像数据和定量原始数据。具体而言，该数据集涵盖裂隙灯和离体晶状体图像、共聚焦和免疫荧光图像、Western blot源数据、刚果红染色、透射电子显微镜图像、CCK-8试验数据、TUNEL试验数据，以及包括胆固醇、T-AOC、SOD、MDA和GSH在内的生化测量数据。这些原始数据支持图1–7中呈现的分析，并提供以实现研究结果的透明度、验证和再利用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
