Proparacaine 与安慰剂治疗角膜损伤对比

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Proparacaine 与安慰剂用于角膜损伤的对比研究。覆盖角膜擦伤等外伤性角膜损伤患者,关注急诊科场景下的疼痛管理问题

London Health Sciences CentreLondon Health Sciences Centre
clinicaltrials
浏览 12
其他分类Corneal Abrasions
Proparacaine vs Placebo for Corneal Injuries

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Proparacaine 与安慰剂治疗角膜损伤对比

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Proparacaine 与安慰剂用于角膜损伤的对比研究。覆盖角膜擦伤等外伤性角膜损伤患者,关注急诊科场景下的疼痛管理问题。源站描述指出,角膜麻醉药物的长期使用不被推荐,而近期眼科文献显示稀释局部麻醉药用于术后门诊疼痛控制安全有效,本研究以类似方式在急诊门诊使用 Proparacaine。数据可用于了解该临床试验的设计背景、研究对象与干预思路,支持疼痛管理相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:角膜擦伤。引言:眼外层(角膜)的创伤性损伤是急诊科常见的就诊原因,给患者带来显著痛苦,包括疼痛、失眠和误工。目前,对于这类患者的疼痛管理尚无统一认可的方法。急诊医学和眼科学教材指出,不建议长期使用麻醉角膜的药物。近期眼科学文献中的几项出版物显示,眼科手术后患者门诊使用稀释的局部麻醉药是一种安全有效的疼痛控制方法。在本研究中,我们采用类似方式,将丙美卡因(一种局部麻醉药)用于急诊科门诊对创伤性角膜损伤的管理。方法:我们在加拿大伦敦的两所大学附属急诊科对呈现创伤性角膜损伤的成年患者样本进行了临床试验。签署知情同意书参与研究的患者接受了一瓶透明液体,其中含有丙美卡因或纯净水(安慰剂)、疼痛日志、局部抗生素以及口服对乙酰氨基酚(泰诺)加可待因以应对突发性疼痛。患者被指导在接下来的七天内按需使用“研究药物”。患者在自我给药前及给药后五分钟填写疼痛量表,描述其不适感。所有患者在急诊科就诊后的第1、3、5天均在眼科门诊密切随访。在最后一次眼科门诊访问时,收集患者的疼痛日志。该方案获得了西安大略大学涉及人类受试者健康科学研究的研究伦理委员会的批准。

【主题与分类】

主题标签:Corneal Abrasions。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00620997

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:角膜擦伤。引言:眼外层(角膜)的创伤性损伤是急诊科常见的就诊原因,给患者带来显著痛苦,包括疼痛、失眠和误工。目前,对于这类患者的疼痛管理尚无统一认可的方法。急诊医学和眼科学教材指出,不建议长期使用麻醉角膜的药物。近期眼科学文献中的几项 publication 显示,眼科手术后患者门诊使用稀释的局部麻醉药是一种安全有效的疼痛控制方法。在本研究中,我们采用类似方式,将丙美卡因(一种局部麻醉药)用于创伤性角膜损伤的急诊门诊管理。方法:我们在加拿大伦敦两家大学附属急诊科,对呈现创伤性角膜损伤的成年患者样本进行了一项临床试验。

提供签署知情同意书参与研究的患者会收到一小瓶透明液体,其中含有丙美卡因或普通水(安慰剂)、疼痛日志、局部抗生素及口服对乙酰氨基酚(泰诺)与可待因,用于突发性疼痛。患者被指导在接下来的七天内按需使用“研究药物”。患者在使用研究药物前及自我给药后五分钟,完成描述其不适的疼痛量表。所有患者在急诊科就诊后第1、3、5天,均在眼科门诊密切随访。在最后一次眼科门诊访问时,收集患者的疼痛日志。该方案获得了西安大略大学涉及人类受试者健康科学研究的研究伦理委员会的批准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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