PRJNA893551:用TCR转基因小鼠模型追踪Aire在眼免疫耐受中的作用
BioProject 记录汇集了围绕单一研究计划、由单一机构或联盟产生的多种生物数据类型,并提供统一入口以链接该项目生成的不同数据类型

基本信息
资源简介
PRJNA893551:用TCR转基因小鼠模型追踪Aire在眼免疫耐受中的作用
Tracking the role of Aire in immune tolerance to t... (ID 893551) - BioProject - NCBI
该数据集来自 NCBI BioProject(ID 893551),英文标题为 Tracking the role of Aire in immune tolerance to the eye with a TCR transgenic mouse model,主题标签为 Transcriptome or Gene expression,本站归类为眼及附器疾病 / 其他。BioProject 记录汇集了围绕单一研究计划、由单一机构或联盟产生的多种生物数据类型,并提供统一入口以链接该项目生成的不同数据类型。该数据可用于研究与 Aire 相关的眼免疫耐受机制,以及 TCR 转基因小鼠模型中的基因表达分析(来源 NCBI)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):BioProject 是围绕单一研究计划汇集的一组生物数据,来源于单一机构或联盟。BioProject 记录为用户提供一个统一的位置,以查找为该计划生成的各种数据类型。
【主题与分类】
主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA893551
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA893551
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
大约一半的存在两种免疫耐受途径部分缺陷的小鼠(AireGW/+Lyn-/-小鼠)会自发出现严重的视网膜损伤,这是由于T细胞对Aire调控的视黄醇结合蛋白(IRBP)产生反应所致。对IRBP主要表位特异的CD4+ T细胞进行单细胞T细胞受体(TCR)测序显示,自身抗原特异性TCR具有显著的多样性,并且在患病小鼠中出现了更大的克隆扩增。用扩增的、中等亲和力的IRBP特异性TCR(P2.U2)构建的TCR转基因小鼠表现出强烈但不完全的胸腺细胞阴性选择。这种阴性选择在IRBP-/-小鼠中缺失,在AireGW/+小鼠中则严重缺陷。大多数P2.U2+/-小鼠以及所有P2.U.2+/-AireGW/+小鼠迅速发生视网膜及邻近葡萄膜的炎症(葡萄膜炎)。胸腺中Aire依赖性的IRBP表达也促进了Treg分化,但这种命运决定所对应的微环境很小,提示抗原呈递的差异导致了阴性选择与胸腺Treg分化之间的不同,并且阴性选择在预防视网膜自身免疫病中发挥更强的作用。
总体设计:为了表征自发性自身免疫P2反应的多样性,对来自AireGW/+ Lyn-/-小鼠淋巴结的P2+细胞进行了单细胞TCR测序和mRNA测序,这些小鼠分别患有葡萄膜炎(两个数据集)和未患有葡萄膜炎。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




