PRJNA893551:用TCR转基因小鼠模型追踪Aire在眼免疫耐受中的作用

BioProject 记录汇集了围绕单一研究计划、由单一机构或联盟产生的多种生物数据类型,并提供统一入口以链接该项目生成的不同数据类型

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基因组Transcriptome or Gene expression
PRJNA893551: Tracking the role of Aire in immune tolerance to the eye with a TCR transgenic mouse model

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA893551:用TCR转基因小鼠模型追踪Aire在眼免疫耐受中的作用

Tracking the role of Aire in immune tolerance to t... (ID 893551) - BioProject - NCBI

该数据集来自 NCBI BioProject(ID 893551),英文标题为 Tracking the role of Aire in immune tolerance to the eye with a TCR transgenic mouse model,主题标签为 Transcriptome or Gene expression,本站归类为眼及附器疾病 / 其他。BioProject 记录汇集了围绕单一研究计划、由单一机构或联盟产生的多种生物数据类型,并提供统一入口以链接该项目生成的不同数据类型。该数据可用于研究与 Aire 相关的眼免疫耐受机制,以及 TCR 转基因小鼠模型中的基因表达分析(来源 NCBI)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):BioProject 是围绕单一研究计划汇集的一组生物数据,来源于单一机构或联盟。BioProject 记录为用户提供一个统一的位置,以查找为该计划生成的各种数据类型。

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA893551

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA893551

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

大约一半的存在两种免疫耐受途径部分缺陷的小鼠(AireGW/+Lyn-/-小鼠)会自发出现严重的视网膜损伤,这是由于T细胞对Aire调控的视黄醇结合蛋白(IRBP)产生反应所致。对IRBP主要表位特异的CD4+ T细胞进行单细胞T细胞受体(TCR)测序显示,自身抗原特异性TCR具有显著的多样性,并且在患病小鼠中出现了更大的克隆扩增。用扩增的、中等亲和力的IRBP特异性TCR(P2.U2)构建的TCR转基因小鼠表现出强烈但不完全的胸腺细胞阴性选择。这种阴性选择在IRBP-/-小鼠中缺失,在AireGW/+小鼠中则严重缺陷。大多数P2.U2+/-小鼠以及所有P2.U.2+/-AireGW/+小鼠迅速发生视网膜及邻近葡萄膜的炎症(葡萄膜炎)。胸腺中Aire依赖性的IRBP表达也促进了Treg分化,但这种命运决定所对应的微环境很小,提示抗原呈递的差异导致了阴性选择与胸腺Treg分化之间的不同,并且阴性选择在预防视网膜自身免疫病中发挥更强的作用。

总体设计:为了表征自发性自身免疫P2反应的多样性,对来自AireGW/+ Lyn-/-小鼠淋巴结的P2+细胞进行了单细胞TCR测序和mRNA测序,这些小鼠分别患有葡萄膜炎(两个数据集)和未患有葡萄膜炎。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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