接受重复玻璃体腔注射治疗年龄相关性黄斑变性患者的干眼预防性治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于接受重复玻璃体腔注射治疗湿性年龄相关性黄斑变性(AMD)的患者

基本信息
资源简介
接受重复玻璃体腔注射治疗年龄相关性黄斑变性患者的干眼预防性治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于接受重复玻璃体腔注射治疗湿性年龄相关性黄斑变性(AMD)的患者。AMD 是 50 岁后首位致盲原因,其最侵袭性的湿性类型需每 4 至 8 周定期注射。注射操作要求使用聚维酮碘进行眼周和结膜皮肤双重消毒,而这类消毒剂被认为是干眼综合征的高危因素,临床数据已证实其对眼表的磨损和毒性作用,尤其在反复暴露时。数据可用于研究干眼预防性治疗策略、评估消毒剂相关眼表损伤风险,以及预测重复注射患者的干眼发生(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:干眼综合征、年龄相关性黄斑变性。年龄相关性黄斑变性(AMD)是 50 岁以后首位视力损害原因。其最具侵袭性的形式,湿性 AMD,需要定期玻璃体腔注射(IVI),通常间隔 4 至 8 周,具体取决于治疗方案和患者反应。IVI 操作需要使用聚维酮碘进行眼周和结膜皮肤双重消毒。诸如聚维酮碘之类的消毒剂是干眼综合征发生的一个极可能因素。临床数据已证明其使用对眼表的磨损和毒性作用,尤其是在反复暴露时(Saedon H, Nosek J, Phillips J. Ocular surface effects of repeated application of povisoden-iodine in patients receiving frequent intravitreal injections. Cutaneous and Ocular Toxicology. 2017;36(4):343-6.)。
【主题与分类】
主题标签:Dry Eye Syndromes、Age-Related Macular Degeneration。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06174181
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:干眼综合征、年龄相关性黄斑变性。年龄相关性黄斑变性(AMD)是50岁以后视力损害的首要原因。其最具侵袭性的形式——湿性AMD,通常需要定期进行玻璃体腔注射(IVI),根据治疗方案和患者反应,注射间隔通常为4至8周。IVI操作需要使用聚维酮碘对眼周及结膜皮肤进行双重消毒。诸如聚维酮碘之类的消毒剂极有可能是干眼综合征发生的一个因素。临床数据已证实其使用对眼表具有磨损和毒性作用,尤其是在反复暴露的情况下(Saedon H, Nosek J, Phillips J. Ocular surface effects of repeated application of povisoden-iodine in patients receiving frequent intravitreal injections. Cutaneous and Ocular Toxicology. 2017;36(4):343-6.)。由Dot教授协调的IVIS研究报告称,IVI后眼表和生活质量立即受损。
作者建议采取3个层面的行动以提高即刻耐受性:(i)改善眼表的基础状态,(ii)减少与可能对眼表具有毒性的聚维酮碘的接触时间,(iii)改善玻璃体腔注射后的即刻处理。(Verrecchia S等。一项关于玻璃体腔注射与眼表的前瞻性多中心研究,纳入219例患者:IVIS研究。Acta Ophthalmol. 2021年3月18日)。本研究是IVIS研究扩展的一部分。玻璃体腔注射有效,且目前尚无治疗替代方案。然而,尽管全球每年进行数百万次玻璃体腔注射(2019年法国为130万次),其在于眼症发生或加重中的作用仍缺乏充分评估。此外,注射后的不适是限制长期玻璃体腔注射治疗依从性的因素之一,部分患者对这种反复操作感到恐惧。我们在这项双中心、前瞻性、随机、平行组研究中,提出在此背景下评估持续考虑ris的影响
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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