结膜下西罗莫司治疗双侧GA合并AMD的评估初步研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为年龄相关性黄斑变性(AMD)中干性/萎缩型黄斑变性的治疗评估,具体为结膜下西罗莫司治疗双侧地图样萎缩(GA)合并AMD的初步研究

National Eye Institute (NEI)National Eye Institute (NEI)
clinicaltrials
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图像预测Age-Related Macular Degeneration
Pilot Study of the Evaluation of Subconjunctival Sirolimus in the Treatment of Bilateral GA Associated With AMD

基本信息

模态
图像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

结膜下西罗莫司治疗双侧GA合并AMD的评估初步研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为年龄相关性黄斑变性(AMD)中干性/萎缩型黄斑变性的治疗评估,具体为结膜下西罗莫司治疗双侧地图样萎缩(GA)合并AMD的初步研究。源站描述指出,AMD 是美国 55 岁以上人群失明的主要原因,分为湿性(新生血管性,伴脉络膜新生血管及盘状瘢痕)与干性(萎缩性,可包括玻璃膜疣、色素聚集和/或视网膜色素上皮脱落及地图样萎缩)两型,本研究针对干性型。数据可用于了解该疾病背景及该干预研究的对象与范围(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:年龄相关性黄斑变性。目的:年龄相关性黄斑变性(AMD)是美国 55 岁以上人群失明的主要原因,是一种异质性临床实体,其视网膜变性主要发生在黄斑区,背景为衰老,并导致中心视力受损。AMD 有两种一般形式,其中一种涉及脉络膜新生血管(CNV)并随后形成盘状瘢痕。这通常被称为新生血管性或“湿性”形式。第二种形式,即本研究的研究对象,被称为“干性”或萎缩性黄斑变性,涉及一系列临床特征,可包括玻璃膜疣、色素聚集和/或视网膜色素上皮(RPE)脱落以及地图样萎缩(GA)。GA 可始于 RPE 变薄,并累及下方的脉络膜毛细血管和 lea

【主题与分类】

主题标签:Age-Related Macular Degeneration。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00766649

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:年龄相关性黄斑变性。目的:年龄相关性黄斑变性(AMD)是美国55岁以上人群失明的主要原因,是一种异质性临床实体,其视网膜变性主要发生在老龄化背景下的黄斑区,并导致中心视力受损。AMD通常分为两种一般形式,其中一种涉及脉络膜新生血管(CNV),随后形成盘状瘢痕。这通常被称为新生血管型或“湿性”型。第二种形式,即本研究的研究对象,被称为“干性”或萎缩性黄斑变性,涉及一系列临床特征,可能包括玻璃膜疣、色素聚集和/或视网膜色素上皮(RPE)脱落以及地图样萎缩(GA)。GA最初可能表现为RPE变薄,累及下方的脉络膜毛细血管,随后导致黄斑区的萎缩性改变。炎症可能在GA的发病机制中起作用。西罗莫司抑制与GA发展相关的多种炎症因子的产生、信号传导和活性。

因此,本研究旨在探讨对双侧GA受试者进行多次西罗莫司结膜下注射的安全性及可能的疗效。研究人群:十名伴有AMD相关双侧GA的受试者,若部分受试者未能完成一年随访,则最多可替换五名受试者。设计:在这项对照、非盲法的I/II期研究中,符合条件受试者的一只眼将被随机分配接受治疗,而对侧眼将进行观察。受试者将在基线时及此后每三个月在研究眼接受20 μL(440 μg)西罗莫司结膜下注射。当所有受试者均已完成两年研究用药和随访后,研究即告完成。结局指标:主要结局是基于外部阅片中心设盲分级,根据眼底照相所测定的GA面积变化率,

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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