白内障手术中个性化音乐缓解焦虑研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07767643

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：白内障、焦虑、疼痛。这项随机对照试验评估了个性化音乐干预对在局部麻醉下接受白内障手术患者的焦虑和疼痛的影响。共100名患者被随机分配到干预组或对照组。干预组患者在手术期间根据其音乐偏好接受结构化的个性化音乐干预，而对照组患者接受标准护理。使用状态-特质焦虑量表-状态版（STAI-S）在手术前和手术后即刻评估焦虑，并使用视觉模拟量表（VAS）在手术后即刻和手术后两小时评估疼痛。该研究旨在确定与标准护理相比，白内障手术期间提供的个性化音乐是否能减轻患者的焦虑和疼痛。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。