印度安得拉邦城乡白内障手术效果:RAVI项目

目的:评估印度南部安得拉邦城乡40岁及以上人群白内障手术后的视觉结果。方法:开展了一项基于人群的横断面研究,从两个农村和一个城市地点抽样7800名受试者

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表格白内障手术视觉结果城乡对比南印度视力损伤横断面研究
Outcomes of cataract surgery in urban and rural population in the South Indian State of Andhra Pradesh: Rapid Assessment of Visual Impairment (RAVI) Project

基本信息

模态
表格
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

印度安得拉邦城乡白内障手术效果:RAVI项目

目的:评估印度南部安得拉邦城乡40岁及以上人群白内障手术后的视觉结果。方法:开展了一项基于人群的横断面研究,从两个农村和一个城市地点抽样7800名受试者

Outcomes of cataract surgery in urban and rural population in the South Indian State of Andhra Pradesh: Rapid Assessment of Visual Impairment (RAVI) Project

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:评估印度南部安得拉邦城乡40岁及以上人群白内障手术后的视觉结果。方法:开展了一项基于人群的横断面研究,从两个农村和一个城市地点抽样7800名受试者。由经过培训的人员进行视力评估和眼部检查。使用问卷收集个人和人口学信息以及白内障手术史。盲和中度视力损伤(MVI)分别定义为较好眼呈现视力<6/60和<6/18至6/60。结果:共检查7378人(94.6%)。其中,870名个体的1228只眼因白内障接受手术。手术受试者的平均年龄为63.7岁(SD:10.7岁)。接受手术者中56.3%为女性,76%为文盲,其中42%使用眼镜。

【主题与分类】

主题标签:白内障手术、视觉结果、城乡对比、南印度、视力损伤、横断面研究。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A4f83830289742e905a09047b7f86146dc881ceafc3294788488345b23cd38964

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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数据说明

目的:评估印度南部安得拉邦城乡40岁及以上人群白内障手术后的视力结局。方法:开展了一项基于人群的横断面研究,从两个农村地区和一个城市地区共抽取7800名受试者。由经过培训的人员进行视力评估和眼部检查。使用问卷收集个人及人口学信息以及白内障手术史。盲和中度视力损害(MVI)分别定义为较好眼的最佳矫正视力<6/60和<6/18至6/60。结果:共检查7378人(94.6%)。其中,870名个体的1228只眼接受了白内障手术。手术受试者的平均年龄为63.7岁(标准差:10.7岁)。接受手术者中女性占56.3%,文盲占76%,其中42%在白内障手术后使用眼镜。即使手术后,12.2%的手术眼存在中度视力损害,14.7%的眼存在盲。城市地区受试者获得良好结局的比例显著高于农村地区(p=0.01)。

未矫正的屈光不正(58.7%)是导致中重度视力损害(MVI)的主要原因,后节疾病(34.3%)是导致失明的主要原因。应用多元logistic回归分析,不良结局的危险因素为年龄≥70岁(OR:1.9,95% CI:1.3-2.8)、农村居住(OR:1.3,95% CI:1.0-1.8)以及无晶状体眼的存在(OR:8.9,95% CI:5.7-13.8)。结论:在印度南部安得拉邦,白内障术后屈光不正仍是导致MVI的重要可矫正原因。需要矫正屈光不正以提供良好的视力恢复并实现白内障手术的益处。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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