硅油取出前OCT黄斑生物标志物与取出后视力结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07865468

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：视网膜脱离、黄斑水肿、硅油填充、视网膜前膜。硅油通常用作临时眼内填充物，在玻璃体视网膜手术治疗复杂性视网膜脱离及其他严重视网膜疾病时支撑视网膜。尽管取出硅油通常可带来视力改善，但患者视力恢复程度差异很大。光学相干断层扫描（OCT）是一种非侵入性成像技术，可提供黄斑的详细横截面视图，黄斑是视网膜中央负责精细视觉的部分。本观察性研究的主要目的是评估取硅油前测量的特定黄斑OCT生物标志物（如黄斑中心厚度、椭圆体带完整性和黄斑水肿）与术后视力结局之间的关系。识别这些结构特征可能有助于眼科医生更好地预测视力恢复，并在手术前为患者提供咨询。参与者将在计划取硅油前接受标准的综合眼科检查、最佳矫正视力（BCVA）测试和黄斑OCT扫描。

术后至少1个月的标准随访复查时将重新评估视力。本研究为观察性研究，不改变常规手术或医疗管理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。