中山眼科中心中国汉族高度近视圆顶状黄斑临床特征观察性研究
该数据集来自中山眼科中心高度近视数据库,覆盖736例中国汉族高度近视患者(1384只眼),记录屈光状态、眼轴长度、黄斑病变分级(C0至C4)、黄斑并发症以及黄斑中心凹下和旁中心凹脉络膜厚度等临床特征

基本信息
资源简介
中山眼科中心中国汉族高度近视圆顶状黄斑临床特征观察性研究
Observational study of clinical characteristics of dome-shaped macula in Chinese Han with high myopia at Zhongshan Ophthalmic Center
该数据集来自中山眼科中心高度近视数据库,覆盖736例中国汉族高度近视患者(1384只眼),记录屈光状态、眼轴长度、黄斑病变分级(C0至C4)、黄斑并发症以及黄斑中心凹下和旁中心凹脉络膜厚度等临床特征。数据可用于评估圆顶状黄斑(DSM)在高度近视人群中的患病率,比较伴与不伴DSM眼部的临床特征差异,并分析DSM与近视性黄斑病变及黄斑并发症的相关性(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:评估中国汉族高度近视眼中圆顶状黄斑(DSM)的患病率,并检测其与近视性黄斑病变及黄斑并发症的相关性。方法:基于中山眼科中心高度近视数据库录入的信息,回顾性分析736例中国汉族高度近视患者(1384只眼,屈光不正<-6.0屈光度或眼轴长度≥26.5mm)。测量黄斑中心凹下脉络膜厚度(SFCT)和旁中心凹脉络膜厚度(PFCT)。统计近视性黄斑病变分级为C0至C4患者中DSM的患病率。比较伴与不伴DSM的高度近视眼在黄斑并发症、SFCT和PFCT等临床特征上的差异。结果:在1384只眼中,149只眼(10.77%)存在DSM。在无黄斑并发症的高度近视眼中,伴DSM患者的最佳矫正视力显著更差。
【主题与分类】
主题标签:high myopia、dome-shaped macular。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aed216bc629896a634054f451642edb26a1a42890d4ccd9d7581aa11697d58051
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
数据说明
目的:评估中国汉族高度近视眼中圆顶状黄斑(DSM)的患病率,并探讨其与近视性黄斑病变及黄斑并发症的相关性。方法:基于中山眼科中心高度近视数据库录入的信息,回顾性分析736例中国汉族高度近视患者(1384只眼,屈光不正<-6.0D或眼轴长度≥26.5mm)。测量黄斑中心凹下脉络膜厚度(SFCT)及黄斑旁中心凹脉络膜厚度(PFCT)。统计近视性黄斑病变分级为C0至C4患者中DSM的患病率。比较伴有与不伴有DSM的高度近视眼在黄斑并发症、SFCT及PFCT等临床特征上的差异。结果:1384只眼中,149只眼(10.77%)存在DSM。在无黄斑并发症的高度近视眼中,伴有DSM的患者最佳矫正视力显著较差(P=0.002),且黄斑中心凹下与旁中心凹脉络膜厚度比值(S/PCT)在伴有DSM的患者中显著升高(P=0.021)。与不伴有DSM的眼相比,伴有DSM的眼黄斑中心凹劈裂的比例(17.24% vs. 62.86%)明显较低。
然而,在伴有DSM的眼中,中心凹外劈裂(39.66% vs. 5.37%)、中心凹浆液性视网膜脱离(SRD)(5.17% vs. 0)及视网膜前膜(ERM)(24.14% vs. 10.74%)的比例显著更高。DSM的比例在C0和C1中较低,但在C3和C4中发现DSM的比例较高。结论:在中国汉族高度近视眼中,DSM的检出率为10.77%。DSM可能是中心凹劈裂的一种保护机制,同时也是中心凹外劈裂、SRD和ERM的危险因素。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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