hESC来源RPE细胞视网膜下移植治疗AMD患者的长期随访
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦年龄相关性黄斑变性(AMD)患者接受hESC来源RPE细胞(MA09-hRPE)视网膜下移植后的长期随访

基本信息
资源简介
hESC来源RPE细胞视网膜下移植治疗AMD患者的长期随访
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦年龄相关性黄斑变性(AMD)患者接受hESC来源RPE细胞(MA09-hRPE)视网膜下移植后的长期随访。其核心I/II期试验为开放标签、非随机、剂量递增的多中心研究,共治疗13例AMD患者,其中10例视力严重丧失者接受单次视网膜下注射,剂量从50,000递增至200,000个细胞,另3例严重至中度视力丧失者接受100,000个细胞。所有核心方案参与者均符合本随访研究条件。数据可用于评估移植长期安全性、视力相关结局及剂量效应,支持AMD细胞治疗领域的回顾性分析与预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:年龄相关性黄斑变性。本研究是对ACT MA09-hRPE 001 I/II期试验的长期随访。该I/II期试验(称为核心方案)是一项开放标签、非随机、剂量递增的多中心试验。该试验治疗了13例AMD患者。10例视力严重丧失(视力≤20/400)的患者接受了单次视网膜下注射MA09-hRPE细胞,起始剂量为移植50,000个MA09-hRPE细胞(3例患者)、移植100,000个MA09-hRPE细胞(3例患者)、150,000个MA09-hRPE细胞(3例患者),并增加至移植200,000个MA09-hRPE细胞的最大剂量(1例患者)。3例严重至中度视力丧失(视力≤20/100)的患者接受了100,000个MA09-hRPE细胞的剂量。所有参与核心方案的患者均有资格参与本随访。
【主题与分类】
主题标签:Age-Related Macular Degeneration。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02463344
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02463344
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:年龄相关性黄斑变性。本研究是对ACT MA09-hRPE 001 I/II期试验的长期随访。该I/II期试验(称为核心方案)是一项开放标签、非随机、剂量递增的多中心试验。共有13名AMD患者在该试验中接受治疗。10名严重视力丧失(视力≤20/400)的患者接受了单次视网膜下注射MA09-hRPE细胞,起始剂量为移植50,000个MA09-hRPE细胞(3名患者)、移植100,000个MA09-hRPE细胞(3名患者)、150,000个MA09-hRPE细胞(3名患者),并增加至移植200,000个MA09-hRPE细胞的最大剂量(1名患者)。3名重度至中度视力丧失(视力≤20/100)的患者接受了100,000个MA09-hRPE细胞的剂量。所有参与核心方案的患者均有资格参与本随访方案。本长期随访方案的首次访视将与核心方案的末次访视相对应,并于细胞植入后12个月进行。将在该访视时获取知情同意。
患者将在移植后18、24、36、48和60个月时接受评估(或根据临床指征更频繁地进行)。随访将包括获取有关眼科检查结果和主要结局中定义的特别关注事件的信息。在本随访研究的最后一次访问时,无论是在移植后60个月还是提前终止时,患者将被邀请参加一项额外的10年安全性监测研究,该研究遵循单独的方案,将继续监测MA09-hRPE细胞移植的长期风险。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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