JN002治疗干眼病数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦JN002滴眼液治疗干眼病（DED）的首次人体、单中心、随机、双盲、安慰剂对照临床试验
基本信息
资源简介
JN002治疗干眼病数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦JN002滴眼液治疗干眼病（DED）的首次人体、单中心、随机、双盲、安慰剂对照临床试验。研究比较安慰剂（溶媒）、低剂量JN002（0.05 mg/mL）与高剂量JN002（0.1 mg/mL）三组，评估其疗效与安全性。受试者需完成基线评估（V0，含眼部检查、OSDI问卷及全身评估），每日三次给药（每次每眼1滴），并在治疗后7±2天、14±2天、28±2天进行三次随访，接受眼部评估、症状询问及依从性检查。数据可用于干眼病治疗干预的疗效与安全性分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：适应症：干眼。这是一项首次人体、单中心、随机、双盲、安慰剂对照临床试验，旨在：·评估JN002滴眼液治疗干眼病（DED）的疗效·评估JN002滴眼液的安全性。研究人员将比较三组——安慰剂（溶媒）、低剂量JN002（0.05 mg/mL）和高剂量JN002（0.1 mg/mL）——以评估JN002滴眼液是否改善DED结局，并评估其相对于安慰剂的安全性特征。受试者将：·完成基线评估（V0），包括眼部检查、OSDI问卷和全身评估；·每日三次给予分配的研究药物（每次每眼1滴）；·参加三次随访（V1：治疗后7±2天，V2：14±2天，V3：28±2天），进行眼部评估、症状询问和依从性检查；·接受f
【主题与分类】
主题标签：Dry Eye。本站分类：眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07245017
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07245017
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：干眼症。这是一项首次人体、单中心、随机、双盲、安慰剂对照临床试验，旨在：·评估JN002滴眼液治疗干眼病（DED）的疗效·评估JN002滴眼液的安全性研究人员将比较三组——安慰剂（溶媒）、低剂量JN002（0.05 mg/mL）和高剂量JN002（0.1 mg/mL）——以评估JN002滴眼液是否改善DED结局，并评估其相对于安慰剂的安全性特征。受试者将：·完成基线评估（V0），包括眼部检查、OSDI问卷和全身评估；·每日三次给予分配的研究药物（每次每眼1滴）；·参加三次随访（V1：治疗后7±2天，V2：14±2天，V3：28±2天），进行眼部评估、症状询问和依从性检查；·在V3时全面重复基线评估，以评价治疗效果和安全性特征
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
