SML植入术治疗干性年龄相关性黄斑变性与近视性黄斑病变患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03882606

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：年龄相关性黄斑变性、晶状体、眼内、近视性黄斑病变。我们呈现了一项前瞻性研究，针对一组接受SML植入治疗的年龄相关性黄斑变性和近视性黄斑病变患者。该研究获得了西班牙巴塞罗那Terrassa健康联盟伦理委员会的批准。手术前，患者将接受6米处最佳矫正视力检查，以及40厘米（使用+2.5D镜片）和15厘米（使用+6D镜片）的阅读视力检查。与40厘米相比，15厘米处阅读能力的改善将预示附加镜片潜在的视力提升效果。术前和术后评估将包括全面的眼科检查、远近视力的测定、前房和黄斑的光学相干断层扫描、通过生物测量进行的眼轴长度和角膜曲率检查，以及VFQ25问卷调查。术后评估将在手术后的第1天、第1周、第1个月、第3个月和第6个月进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。