RNA测序数据:贫血OIR大鼠模型中早期与晚期促红细胞生成素的作用

该数据集为一项RNA测序研究,探讨在贫血的氧诱导视网膜病变(OIR)大鼠模型中,早期与晚期给予促红细胞生成素(Epo)对视网膜的影响

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GSE344164: RNA sequencing data: The effect of early and late erythropoietin in an anemic OIR rat model

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预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

RNA测序数据:贫血OIR大鼠模型中早期与晚期促红细胞生成素的作用

RNA sequencing data: The effect of early and late erythropoietin in an anemic OIR rat model

该数据集为一项RNA测序研究,探讨在贫血的氧诱导视网膜病变(OIR)大鼠模型中,早期与晚期给予促红细胞生成素(Epo)对视网膜的影响。实验采用大鼠50/10 OIR模型,于出生后第3天放血至目标红细胞压积15–20%,幼鼠分别接受早期(P3–P19)或晚期(P10–P19)Epo(5000 U/kg/剂,腹腔注射)或生理盐水,于P20分析视网膜血管形态、RNA测序、qPCR及细胞因子谱。数据可用于研究Epo在贫血与非贫血状态下对视网膜转录组及血管病变的分子作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 18 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):外源性促红细胞生成素(Epo)被用于早产儿以减轻贫血并减少红细胞输注,但其对早产儿视网膜病变(ROP)的影响仍不明确。本研究旨在探讨早期和晚期Epo在氧诱导视网膜病变(OIR)合并贫血大鼠模型中的作用。采用大鼠50/10 OIR模型,于出生后第3天(P3)开始放血至目标红细胞压积15–20%。幼鼠接受早期(P3–P19)或晚期(P10–P19)Epo(5000 U/kg/剂,腹腔注射)或生理盐水。于P20分析视网膜血管形态学、RNA测序、qPCR和细胞因子谱。贫血减少了无血管区和视网膜出血。早期或晚期Epo给药均未改变贫血或非贫血幼鼠的无血管区或新生血管区百分比。在贫血大鼠视网膜中,Epo的分子影响可忽略不计。相反,在非贫血视网膜中,晚

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL25947、10116。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE344164

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 20 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

外源性促红细胞生成素(Epo)被用于早产儿以减轻贫血并减少红细胞输注,但其对早产儿视网膜病变(ROP)的影响仍不明确。本研究旨在探讨早期和晚期给予Epo对氧诱导视网膜病变(OIR)合并贫血大鼠模型的影响。采用大鼠50/10 OIR模型,于出生后第3天(P3)开始放血,使红细胞压积降至目标值15–20%。幼鼠分别接受早期(P3–P19)或晚期(P10–P19)Epo(5000 U/kg/次,腹腔注射)或生理盐水。于P20分析视网膜血管形态学、RNA测序、qPCR及细胞因子谱。贫血减少了无血管区和视网膜出血。无论早期还是晚期给予Epo,均未改变贫血或非贫血幼鼠的无血管区或新生血管区百分比。在贫血大鼠视网膜中,Epo的分子影响可忽略不计。相反,在非贫血视网膜中,晚期Epo减少了视网膜出血和促炎细胞因子,同时改变视网膜转录组,提示凋亡激活和血管发育抑制。

因此,我们得出结论:早期或晚期Epo均不改变解剖学OIR严重程度,也不在贫血期间产生临床相关的分子效应,但晚期Epo在非贫血视网膜中调节转录组和炎症通路。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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