角膜曲率测量中的眼睑闭合

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07297849

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：干眼、眼表疾病。白内障手术是世界上最常见的手术之一。尽管在白内障手术早期，视力康复是该手术的主要目标，但屈光结局及随之而来的相对脱镜已成为患者需求中日益重要的部分。由于测量技术和预测公式的改进，术后屈光度的预测已能够以较高准确性实现。然而，仍存在一些误差来源，导致预测术后屈光度出现偏差。例如，研究表明，泪膜渗透压——一种公认的干眼病（DED）生物标志物——在术前角膜曲率测量的精确性中起着重要作用。角膜曲率测量，即对角膜曲率的测量，是术前生物测量中的重要组成部分。术前角膜曲率测量的误差会导致与预测屈光度近乎一对一的偏差。因此，正确的角膜曲率测量是人工晶状体（IOL）度数计算中的关键要素。

为应对术前生物测量中的干眼症（DED）问题，已有研究探讨了在眼部生物测量前使用润滑眼药水的原理，结果表明使用眼部润滑剂可能导致角膜曲率测量值的变异性增加。根据我们的临床观察，另一种改善角膜曲率测量的可能机制是闭眼数分钟。与长期使用眼部润滑剂以稳定泪膜不同，闭眼是一种简单且快速的干预措施，可能有助于提高角膜曲率测量的精确度。此外，一项为期两周的润滑眼药水使用临床试验发现，干眼症患者的角膜曲率测量变异性并未改善。因此，本研究旨在探讨闭眼对角膜曲率测量质量指数警告患者角膜曲率测量质量的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。