眼科专家、实习生和初级医生实验经验数据集
记录眼科专家、实习生和初级医生实验经验的结构化数据集，用于分析经验水平对临床技能的影响。
基本信息
资源简介
眼科专家、实习生和初级医生实验经验数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.35 KB，主题涵盖 natural language processing、large language models、first order recall、raw examination scores、masked ophthalmologists graded，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Experience of expert ophthalmologists (E1-E5), ophthalmology trainees (T1-T3), and unspecialised junior doctors (J1-J2) involved in experiments.》。配套论文《Large language models approach expert-level clinical knowledge and reasoning in ophthalmology: A head-to-head cross-sectional study》发表于 PLOS Digital Health（2024），DOI：10.1371/journal.pdig.0000341。源站首次发布：2024-04-17。
【数据内容】
源站原始描述：Experience of expert ophthalmologists (E1-E5), ophthalmology trainees (T1-T3), and unspecialised junior doctors (J1-J2) involved in experiments
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：参与实验的专家眼科医生（E1-E5）、眼科受训医师（T1-T3）和非专科初级医生（J1-J2）的经验。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.35 KB。pdig.0000341.s004.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，9.35 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pdig.0000341.s004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Sociology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：natural language processing、large language models、first order recall、raw examination scores、masked ophthalmologists graded、unspecialised junior doctors、4 compared favourably、ophthalmologists preferred gpt、48 %), llama、347 ophthalmology questions。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Experience_of_expert_ophthalmologists_E1-E5_ophthalmology_trainees_T1-T3_and_unspecialised_junior_doctors_J1-J2_involved_in_experiments_/25630073
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Thirunavukarasu, Arun James; Mahmood, Shathar; Malem, Andrew; Foster, William Paul; Sanghera, Rohan; Hassan, Refaat; et al. (2024). Experience of expert ophthalmologists (E1-E5), ophthalmology trainees (T1-T3), and unspecialised junior doctors (J1-J2) involved in experiments.. PLOS Digital Health. D…
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Experience of expert ophthalmologists (E1-E5), ophthalmology trainees (T1-T3), and unspecialised junior doctors (J1-J2) involved in experiments.
- DOI：10.1371/journal.pdig.0000341.s004
- 发布日期：2024-04-17
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.35 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Experience_of_expert_ophthalmologists_E1-E5_ophthalmology_trainees_T1-T3_and_unspecialised_junior_doctors_J1-J2_involved_in_experiments_/25630073
命令行下载
curl -L -o "pdig.0000341.s004.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/45715445"
文件清单
pdig.0000341.s004.xlsx（9.35 KB）
文件总体积 9.35 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Experience of expert ophthalmologists (E1-E5), ophthalmology trainees (T1-T3), and unspecialised junior doctors (J1-J2) involved in experiments.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pdig.0000341.s004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Experience_of_expert_ophthalmologists_E1-E5_ophthalmology_trainees_T1-T3_and_unspecialised_junior_doctors_J1-J2_involved_in_experiments_/25630073）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
