评估舒适阅读模式预防干眼和视觉疲劳的有效性
该数据集来自clinicaltrials.gov，关注电子显示设备对视觉疲劳的影响，属于眼及附器疾病/其他分类。研究以视觉疲劳为主要评价指标，同时采集泪膜破裂时间、泪膜高度、主观视觉疲劳评分、眨眼检测、眼轴长度、调节功能及视网膜眼底血流等指标
基本信息
资源简介
评估舒适阅读模式预防干眼和视觉疲劳的有效性
该数据集英文名为 Evaluating the Effectiveness of Comfort Reading Mode in Preventing Dry Eyes and Visual Fatigue，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为眼及附器疾病 / 其他，主题标签为 Visual Fatigue。数据集围绕电子显示设备对人眼视觉疲劳的影响展开，研究以视觉疲劳作为主要评价指标和主要结局指标，同时关注舒适阅读模式在减轻视觉疲劳和干眼症状方面的作用。除主要指标外，研究还采集泪膜破裂时间、泪膜高度、主观视觉疲劳评分、眨眼检测、眼轴长度测量、调节功能以及视网膜眼底血流等多项指标，用于从主观感受与客观生理测量两个层面评估阅读模式对眼部状态的影响。整体而言，该数据集适合用于视觉疲劳、干眼相关症状以及电子阅读场景下眼部生理响应等方向的研究与分析。
【数据集背景】
电子显示设备在日常阅读中的使用日益普遍，其对视觉疲劳的影响成为该研究关注的核心问题。该数据集来自 clinicaltrials.gov，研究以电子显示设备对人眼视觉疲劳的影响作为主要评价指标和主要结局指标，旨在评估舒适阅读模式对减少视觉疲劳和干眼症状的效果。研究同时设置次要结局指标和其他结局指标，以更全面地观察阅读过程中眼部相关指标的变化。本站将其归类为眼及附器疾病 / 其他，主题标签为 Visual Fatigue。
【数据内容】
数据集涉及的主要评价指标为视觉疲劳。次要结局指标包括泪膜破裂时间、泪膜高度和主观视觉疲劳评分。其他结局指标包括眨眼检测、眼轴长度测量、调节功能以及视网膜眼底血流。上述指标覆盖主观评分与客观测量，涉及泪膜稳定性、泪膜高度、眨眼行为、眼轴、调节功能和眼底血流等多个方面。源站未提供具体样本量、受试者人口学信息、分组数量、时间跨度或数据记录格式等细节。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。根据源站描述，研究在每组试验前分别测量上述指标的基线值，随后在电子文本阅读 45 分钟后，采集使用不同阅读模式时各指标的具体数值，并对所有有效测量进行统计比较和分析。研究通过基线值与阅读后测量值的对比，评估不同阅读模式对视觉疲劳和干眼症状相关指标的影响。源站未提供采集设备型号、采集环境、操作人员信息或数据存储方式等细节。
【适用场景】
该数据集适用于关注电子显示设备与视觉疲劳关系的分析场景，也可用于研究舒适阅读模式对干眼症状和视觉疲劳的潜在影响。由于指标涵盖泪膜破裂时间、泪膜高度、主观视觉疲劳评分、眨眼检测、眼轴长度、调节功能及视网膜眼底血流，可用于从主观感受和客观生理测量两个层面开展阅读模式下眼部响应相关分析。源站未提供具体适用人群、使用限制或推荐分析模型等信息。
【使用方法】
源站描述显示，研究在每组试验前测量基线值，在电子文本阅读 45 分钟后采集不同阅读模式下的具体指标值，并对所有有效测量进行统计比较和分析。因此，使用该数据集时可围绕基线值与阅读后测量值的对比展开分析，比较不同阅读模式下的指标变化。源站未提供数据下载方式、字段说明、变量单位、统计方法细节或软件工具要求等信息。
【质量与限制】
源站描述提到对所有有效测量进行统计比较和分析，说明分析基于有效测量值。但源站未提供样本量、缺失值处理、偏倚控制、盲法设置、随机化方法、统计显著性结果或数据完整性等质量相关信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，本站分类为眼及附器疾病 / 其他，主题标签为 Visual Fatigue。除上述内容外，源站未提供其他质量与限制说明。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可协议、使用条款或数据共享限制等信息。该数据集英文名称为 Evaluating the Effectiveness of Comfort Reading Mode in Preventing Dry Eyes and Visual Fatigue，来源站为 clinicaltrials.gov。如需引用或使用，应进一步查阅来源站的相关说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07032909
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：视疲劳。电子显示设备对人眼视疲劳的影响是本实验的主要评价指标和主要结局指标。次要结局指标为泪膜破裂时间、泪膜高度和主观视疲劳评分。其他结局指标为眨眼检测、眼轴长度测量、调节功能和视网膜眼底血流。在每组试验前分别测量上述指标的基线值，然后在电子文本阅读45分钟后，收集使用不同阅读模式时不同指标的具体数值，并对所有有效测量值进行统计学比较和分析。以评估舒适阅读模式对减轻视疲劳和干眼症状的效果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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