基于能量的下眼睑年轻化：InMode AccuTite 联合或不联合 Morpheus8 的概念验证
本数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦眼周水肿（Periorbital Edema）条件下基于射频能量的下眼睑年轻化研究
基本信息
资源简介
基于能量的下眼睑年轻化：InMode AccuTite 联合或不联合 Morpheus8 的概念验证
本数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦眼周水肿（Periorbital Edema）条件下基于射频能量的下眼睑年轻化研究。研究评估射频能量在减少下眼睑凸起（眼袋）和/或颧部新月（festoons）方面的疗效，采用 RFAL（InMode AccuTite）与可变深度点阵射频皮肤年轻化（InMode Morpheus8）。共 30 例受试者，分两组：15 例仅接受 AccuTite 治疗，15 例接受 AccuTite 联合 Morpheus8 并额外每月 2 次 Morpheus8 治疗，两个研究中心每臂 7-8 例。治疗区域包括眼周区域（Morpheus8）和下眼睑（AccuTite）。可用于眼周年轻化疗效评估与。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：眼周水肿。这项前瞻性研究旨在评估射频能量在减少下眼睑凸起或“眼袋”和/或颧部新月（festoons）方面的疗效，采用 RFAL（InMode AccuTite）和可变深度点阵射频皮肤年轻化（InMode Morpheus8）。1. 15 名患者将仅接受 AccuTite 治疗（两个研究中心各臂 7-8 名患者）2. 15 名患者将接受 AccuTite 和 Morpheus8 治疗，并额外每月 2 次 Morpheus8 治疗（两个研究中心各臂 7-8 名患者）治疗区域包括：眼周区域使用 Morpheus8/下眼睑使用 Accutite
【主题与分类】
主题标签：Periorbital Edema。本站分类：眼病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04103619
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04103619
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：眶周水肿。本前瞻性研究旨在评估射频能量在减少下眼睑凸起或“眼袋”和/或颧部新月形（睑袋）方面的疗效，采用RFAL（InMode AccuTite）和可变深度点阵射频换肤嫩肤（InMode Morpheus8）。1. 15名患者将仅接受AccuTite治疗（两个研究中心各7-8名患者/组）2. 15名患者将接受AccuTite和Morpheus8治疗，并额外接受2次每月一次的Morpheus8治疗（两个研究中心各7-8名患者/组）治疗区域包括：Morpheus8用于眶周区域/Accutite用于下眼睑
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
