超声乳化白内障吸除术囊内与囊上技术后的内皮细胞丢失

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02535819

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：白内障。白内障是眼晶状体混浊，初期阻碍清晰视力，若不治疗最终会发展为失明。白内障仍是全球范围内导致失明的主要原因，也是视力损害的重要原因。超声乳化白内障手术是法国最常见的手术（每年60万例）。超声乳化手术存在两个亚类：以分而治之法和超声劈核术为代表的囊内技术；以及主要以半脱位法（类似于倾斜翻滚法）为代表的囊上技术。角膜内皮在维持角膜脱水状态和透明度方面起着重要作用。所有类型的白内障手术都会不可避免地发生一定程度的内皮细胞损失，但内皮细胞损失量可能因手术技术类型而异。本研究旨在评估白内障手术前后中央角膜内皮细胞密度，比较两种超声乳化技术（分而治之法与半脱位法）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。