Nutritears® 治疗成人干眼症的有效性与安全性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Nutritears® 在成人干眼症(DES)受试者中的有效性与安全性评估

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clinicaltrials
浏览 12
其他分类Dry EyeDry Eye Syndromes
Efficacy and Safety Safety of Nutritears® in Adults With Dry Eye Syndrome

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Nutritears® 治疗成人干眼症的有效性与安全性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Nutritears® 在成人干眼症(DES)受试者中的有效性与安全性评估。源站描述显示,这是一项前瞻性、随机、双盲、平行、安慰剂对照的临床干预研究,研究对象为干眼症及干眼综合征成人患者。干眼症因泪膜层失衡伴腺体功能障碍而影响眼表,症状包括不适、视觉障碍、炎症、眼表损伤及泪膜不稳定。数据可用于了解该膳食补充剂干预试验的设计与人群特征,支持干眼症相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:干眼、干眼综合征。干眼综合征(DES)影响着全球大量人群。泪膜湿润并防止眼表受到灰尘、毒素、污染物等的侵害。任何泪膜层的不平衡伴随腺体功能障碍都会导致 DES,并影响眼表。症状包括不适、视觉障碍、炎症、眼表损伤和泪膜不稳定。这是一项前瞻性、随机、双盲、平行、安慰剂对照的临床干预研究。本研究的目的是评估 Nutritears®(OmniActive Health Technologies 的一种膳食补充剂)在成人干眼综合征(DES)受试者中的有效性和安全性。在知情同意过程完成后、完成所有筛选评估并且一旦符合所有入选/排除标准,符合条件的受试者应

【主题与分类】

主题标签:Dry Eye、Dry Eye Syndromes。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05481450

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:干眼、干眼综合征。干眼综合征(DES)影响着全球大量人群。泪膜湿润并保护眼表免受灰尘、毒素、污染物等的侵害。泪膜任一层的失衡伴随腺体功能障碍会导致DES,并影响眼表。症状包括不适、视觉障碍、炎症、眼表损伤和泪膜不稳定。这是一项前瞻性、随机、双盲、平行、安慰剂对照的临床干预研究。本研究的目的是评估Nutritears®(OmniActive Health Technologies的一种膳食补充剂)在成人干眼综合征(DES)受试者中的有效性和安全性。在知情同意过程完成、所有筛选评估完成且所有入选/排除标准均满足后,符合条件的受试者将被纳入研究。病史,包括对所有当前和既往疾病及其各自治疗的完整回顾,将在筛选访视期间进行。

在筛选期间将进行体格检查,包括详细的眼部检查和生命体征(如血压、脉率、血氧饱和度和体温)。将进行访谈以评估/获取病史、眼科病史、全身疾病史、当前职业、空气暴露、过敏问题或伴随全身疾病的存在、局部和全身用药、眼镜/隐形眼镜使用、口服避孕药、重大外伤史、化学烧伤、药物反应、使用任何类型泪液替代品的历史、其他结缔组织疾病以及任何眼部手术史。将记录来自计算机、笔记本电脑、电视、平板电脑和手机等设备的数字屏幕暴露时间。在考虑纳入研究之前,还将对每位潜在受试者进行以下筛选测试和程序:如果

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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