20%与100%自体血清滴眼液治疗重度干眼症的疗效与安全性 (AST)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为重度干眼症患者使用 20% 与 100% 自体血清滴眼液(ASED)的疗效与安全性

University Hospital, GhentUniversity Hospital, Ghent
clinicaltrials
浏览 8
基因组分类Dry Eye Disease
Efficacy and Safety of 20% and 100% Autologous Serum Eye Drops in Patients With Severe Dry Eye Disease (AST)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

20%与100%自体血清滴眼液治疗重度干眼症的疗效与安全性 (AST)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为重度干眼症患者使用 20% 与 100% 自体血清滴眼液(ASED)的疗效与安全性。研究为前瞻性、单盲、随机、交叉临床试验,比较 ASED 与不含防腐剂的人工泪液(PFAT)在主观症状和临床体征上的差异。受试者经 RedCap 随机分组,基线访视前设 2 周洗脱期,期间停用原有 PFAT 和/或 ASED,改用含 3% 海藻糖与 0.15% 透明质酸(HA)的不含防腐剂人工泪液;允许全程维持必要的眼部抗炎治疗(环孢素、氢化可的松)及夜间保湿眼膏。每位患者接受三个 8 周治疗阶段。数据可用于干眼症治疗方案的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:干眼症。这项前瞻性、单盲、随机、交叉临床试验分析了 20% 与 100% 自体血清滴眼液(ASED)与不含防腐剂的人工泪液(PFAT)在主观症状和临床体征上的差异。在签署知情同意书后,每位患者通过 RedCap 进行随机分组。在基线访视和首次治疗开始前,启动为期 2 周的洗脱期。要求患者停用当前的 PFAT 和/或 ASED,并以洗脱剂替代,即含 3% 海藻糖和 0.15% 透明质酸(HA)的不含防腐剂人工泪液。允许同时使用必要的眼部抗炎治疗(环孢素、氢化可的松)以及夜间保湿眼膏,前提是在整个交叉研究期间保持不变。每位患者接受三个 8 周治

【主题与分类】

主题标签:Dry Eye Disease。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07469865

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:干眼症。这项前瞻性、单盲、随机、交叉临床试验分析了20%和100%自体血清滴眼液(ASED)与不含防腐剂的人工泪液(PFAT)在主观症状和临床体征方面的差异。在签署知情同意书后,每位患者通过RedCap进行随机分组。在基线访视和首次治疗开始前,启动了为期2周的洗脱期。患者被要求停用当前使用的PFAT和/或ASED,并替换为洗脱期用药,即不含防腐剂的3%海藻糖和0.15%透明质酸(HA)人工泪液。允许同时使用必要的眼部抗炎治疗(环孢素、氢化可的松)以及夜间保湿眼膏,前提是在整个交叉研究期间保持不变。每位患者按随机顺序接受三种为期8周的治疗,分别为PFAT、20%AS和100%AS。治疗8周后,在计划的研究访视中评估治疗效果。随后指示患者开始新的2周洗脱期,并紧接着进行下一阶段治疗。

在PFAT治疗期间和洗脱期间使用的是相同的不含防腐剂的人工泪液,其中含有3%海藻糖和0.15%透明质酸(HA)。整个研究持续时间为30周(图1)。进行检查的眼科医生(DR)对试验中每位患者所接受的眼药水类型设盲。眼药水(AS和PFAT)的最低使用剂量为每天八次。如有必要,允许每小时使用一次。在这种情况下,要求患者在所有三种治疗中均持续每小时使用一次。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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