印度L V Prasad眼科研究所二级眼科中心白内障手术视觉结果及风险因素数据
目的:评估印度L V Prasad眼科研究所(LVPEI)农村二级眼科中心的白内障手术视觉结果及相关风险因素。方法:LVPEI的眼健康金字塔拥有农村二级保健中心(SCs)及附属视力中心(VCs)网络,为社会最弱势群体提供具有永久基础设施的高质量综合眼保健服务

基本信息
资源简介
印度L V Prasad眼科研究所二级眼科中心白内障手术视觉结果及风险因素数据
目的:评估印度L V Prasad眼科研究所(LVPEI)农村二级眼科中心的白内障手术视觉结果及相关风险因素。方法:LVPEI的眼健康金字塔拥有农村二级保健中心(SCs)及附属视力中心(VCs)网络,为社会最弱势群体提供具有永久基础设施的高质量综合眼保健服务
Data from: Cataract surgery visual outcomes and associated risk factors in secondary level eye care centers of L V Prasad Eye Institute, India
【数据集背景】
源站首次发布:2016。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:评估印度L V Prasad眼科研究所(LVPEI)农村二级眼科中心的白内障手术视觉结果及相关风险因素。方法:LVPEI的眼健康金字塔拥有农村二级保健中心(SCs)及附属视力中心(VCs)网络,为社会最弱势群体提供具有永久基础设施的高质量综合眼保健服务。SCs开展的最常见手术是白内障手术。我们审计了2009年10月至2010年3月在八家农村SCs进行的2,049例白内障手术随机样本的结果。所有患者术前和术后均接受了全面的眼科检查。数据录入采用世界卫生组织推荐的白内障手术记录。视觉结果在出院时、1–3周和4–11周随访时测量。不良结果被定义为
【主题与分类】
主题标签:白内障手术、视觉结果、风险因素、眼科、印度、农村眼科中心、WHO手术记录。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.71hp4
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 452.2 KB。
数据说明
目的:评估印度L V Prasad眼科研究所(LVPEI)农村二级眼科护理中心的白内障手术视觉疗效及相关风险因素。方法:LVPEI的眼健康金字塔体系拥有一个由农村二级护理中心(SCs)及附属视力中心(VCs)组成的网络,为社会最弱势群体提供高质量的全面眼科护理,配备永久性基础设施。SCs最常进行的手术是白内障手术。我们随机抽样审核了2009年10月至2010年3月期间在八个农村SCs完成的2,049例白内障手术的结果。所有患者在手术前后均接受了全面的眼科检查。数据录入采用世界卫生组织推荐的白内障手术记录表。视觉疗效在出院时、随访1-3周及4-11周时进行测量。不良结果定义为最佳矫正视力<6/18。结果:平均年龄为61.8岁(标准差:8.9岁),其中1,133例(55.3%)手术为女性患者。165名患者(8.1%)存在术前眼部共病。
最常见的手术方式是小切口白内障手术(SICS)联合人工晶状体(IOL)植入术(91.8%)。术中并发症见于29只眼(1.4%)。在4至11周随访时,基于裸眼视力(PVA),61.8%的患者预后良好;基于最佳矫正视力(BCVA),91.7%的患者预后良好。基于PVA和BCVA,视力低于6/60者分别仅为2.9%和1.6%。采用多变量分析,视力预后不良在以下人群中显著更高:年龄≥70岁者(OR 4.63;95% CI 1.61, 13.30)、女性(OR 1.58;95% CI 1.04, 2.41)、有术前合并症者(比值比4.68;95% CI 2.90, 7.57)、有术中并发症者(OR 8.01;95% CI 2.91, 22.04)、未植入IOL或植入前房型IOL的眼(OR 12.63;95% CI 2.65, 60.25)以及接受囊外白内障
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




