临床研究 - ES 900 - 2020-2
该数据集来自 clinicaltrials.gov,涉及白内障与圆锥角膜相关眼科研究。源站描述涵盖眼部生物测量、角膜地形图与光学相干断层扫描(OCT)等检查手段,用于测量角膜、晶状体与视网膜的几何属性、厚度及曲率,并辅助白内障手术植入物类型与尺寸的确定

基本信息
资源简介
临床研究 - ES 900 - 2020-2
Clinical Study - ES 900 - 2020-2 是一个来源于 clinicaltrials.gov 的眼科研究数据集,归类于眼及附器疾病下的其他类别。该数据集围绕白内障与圆锥角膜两种眼科疾病展开,涉及眼部生物测量、角膜地形图以及光学相干断层扫描(OCT)等检查手段。这些检查用于测量角膜、晶状体与视网膜的几何属性,包括各结构之间的距离、厚度以及角膜前表面的曲率,并可用于辅助确定白内障手术中植入物的类型与尺寸。数据集的主题标签为 Cataract 与 Keratoconus,整体定位偏向眼科影像与生物测量相关的研究数据。
【数据集背景】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于眼及附器疾病领域下的其他分类。其研究背景涉及白内障与圆锥角膜两类眼科疾病。白内障手术中,植入物类型与尺寸的确定依赖于对眼部几何属性的精确测量;圆锥角膜则与角膜形态改变相关,需要对角膜形状进行评估。眼部生物测量、角膜地形图与光学相干断层扫描是眼科中用于获取上述结构信息的主要技术手段,该数据集即围绕这些检查手段所涉及的研究而建立。
【数据内容】
数据集涉及的内容包括眼部生物测量、角膜地形图与光学相干断层扫描三类检查所获取的信息。眼部生物测量测量眼球的几何属性,特别是角膜、晶状体与视网膜沿视轴方向的距离与厚度,以及角膜前表面的曲率。角膜地形图测量角膜的形状,尤其是角膜前表面的形态,根据设备与应用的不同,也可测量角膜后表面以及角膜前表面到后表面之间的距离。光学相干断层扫描是一种在眼科中已确立的成像方式。数据集的主题标签为 Cataract 与 Keratoconus,表明其内容与白内障和圆锥角膜相关。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中提及的条件包括 Cataract 与 Keratoconus。关于具体的采集方式、采集地点、采集时间、样本量、设备型号等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与白内障和圆锥角膜相关的眼科研究场景。眼部生物测量所得数据主要用于确定白内障手术中植入物的类型与尺寸。角膜地形图测量结果可用于眼部生物测量的语境,同时也可用于其他需要了解角膜光学与结构特性的应用。光学相干断层扫描作为眼科中成熟的成像方式,可用于相关结构的成像。关于该数据集在其他具体场景中的适用性,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据格式、访问方式、处理流程或分析工具等信息。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量与限制的说明,包括数据完整性、准确性、偏倚控制或使用约束等信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04392349
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:白内障、圆锥角膜。眼生物测量是测量眼球几何特性的行为,特别是角膜、晶状体和视网膜视轴之间的距离和厚度,以及前角膜曲率。这些测量主要用于确定白内障手术的植入物类型和尺寸。角膜地形图是测量角膜形状的行为,特别是前角膜,但根据设备和应用,也包括后角膜,以及角膜前后之间的距离。这些测量可用于眼生物测量,但也适用于许多其他应用,其中对角膜的光学和结构特性有所了解是有益的。光学相干断层扫描(OCT)是眼科中一种成熟的成像方式。它利用干涉测量法获得沿激光束传播方向的眼睛散射轮廓,该激光束被引导到眼睛上。与超声成像类似,这种散射轮廓称为A扫描。
通过横向移动测量光束,可以将多次A扫描组合形成眼部的二维图像或三维(3D)断层图。OCT的主要用途是对视网膜或角膜进行横截面成像,主要用于诊断目的[4]。近年来,前段OCT也被用于角膜地形图检查[5],以及眼轴生物测量和沿整个眼部长度的横截面成像[6]。EYESTAR 900是由Haag-Streit开发的一款设备,利用3D OCT对整只眼睛的几何形态进行定量测量,包括眼轴生物测量和角膜地形图。EYESTAR 900配合软件版本i9.4.0.0的CE认证正在审批中,预计在本临床试验开始前获得。该设备的开发工作仍在继续,用于本临床研究的软件版本i9.5.1.0中增加了以下内容
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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