不同亚型原发性干燥综合征相关干眼患者临床队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05605314

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：干眼症。患者通常因严重的干眼症状首次就诊于眼科医生，而大多数临床医生对干燥综合征干眼病（SS-DED）知之甚少，这可能导致漏诊和误诊。临床上，pSS患者类型不多，深入研究数量较少。同时，尚无治疗SS-DED的特效药物，大多数患者需要采用多种方法治疗，以了解哪些方法最为有效。本研究通过建立不同亚型pSS干眼患者的临床队列，探讨pSS主要受累器官与泪液和血液相关各种生物标志物之间的关联，以及pSS主要受累器官、泪液成分和血液标志物与眼部受累严重程度、症状进展和预后之间的关联。本研究初步构建了pSS眼部受累患者的特殊队列，有望从诊断、分类和治疗的新视角阐释其发病机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。