儿童和青少年睑板腺（CAMG）数据集
包含600名4-18岁参与者的1114张上眼睑睑板腺红外图像及手动标注、AI分割结果和定量参数，用于儿童眼病研究。
基本信息
资源简介
儿童和青少年睑板腺（CAMG）数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的影像数据集，收录 1 个文件、合计 8.94 MB，主题涵盖 Meibomian gland dysfunction/diagnosis，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Children and Adolescents Meibomian Glands (CAMG) Dataset》。项目资助方：Natural Science Foundation of Fujian Province, China [grant number: 2024J01122228]。源站首次发布：2025-03-05。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset includes 1,114 infrared images of upper eyelid meibomian glands collected between June 2020 and July 2024 in 600 participants aged 4 to 18 years. Images were pre-processed including denoising and normalized and manually annotated by 3 junior ophthalmologists and 1 senior ophthalmologist. Subsequently, segmentation is performed using an AI algorithm, and the results are reviewed and corrected by an experienced ophthalmologist. The dataset also includes demographic data and various qu…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集包含2020年6月至2024年7月期间从600名4至18岁参与者中采集的1,114张上眼睑睑板腺红外图像。图像经过预处理，包括去噪和归一化，并由3名初级眼科医生和1名高级眼科医生手动标注。随后，使用AI算法进行分割，结果由1名经验丰富的眼科医生审核并校正。该数据集还包括人口统计学数据以及睑板腺的各种定量参数。此外，我们还提供了不同年龄和性别儿童及青少年的睑板腺参数，以供临床实践参考。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 8.94 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.27601101.v7。
【主题与分类】
源站学科分类：Ophthalmology。主题标签：Meibomian gland dysfunction/diagnosis。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Children_and_Adolescents_Meibomian_Gland_CAMG_dataset/27601101
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Li, Li; Xiao, Kunhong (2024). Children and Adolescents Meibomian Glands (CAMG) Dataset. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Children and Adolescents Meibomian Glands (CAMG) Dataset
- DOI：10.6084/m9.figshare.27601101.v7
- 发布日期：2025-03-05
- 文件数：1 个
- 文件总体积：8.94 MB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Children_and_Adolescents_Meibomian_Gland_CAMG_dataset/27601101
命令行下载
curl -L -o "CAMG dataset.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/52812689"
文件清单
CAMG dataset.zip（8.94 MB）
文件总体积 8.94 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This dataset includes 1,114 infrared images of upper eyelid meibomian glands collected between June 2020 and July 2024 in 600 participants aged 4 to 18 years. Images were pre-processed including denoising and normalized and manually annotated by 3 junior ophthalmologists and 1 senior ophthalmologist. Subsequently, segmentation is performed using an AI algorithm, and the results are reviewed and corrected by an experienced ophthalmologist. The dataset also includes demographic data and various quantitative parameters of meibomian glands. In addition, we also provide meibomian gland parameters for children and adolescents of different ages and genders to inform clinical practice.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.27601101.v7（source: https://figshare.com/articles/dataset/Children_and_Adolescents_Meibomian_Gland_CAMG_dataset/27601101）。
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