CCBS2去标识化数据
2021年12月柬埔寨盲人学校学生失明原因的去标识化表格数据。
基本信息
资源简介
CCBS2去标识化数据
【一句话概览】
本数据集对应文件“CCBS2 De-identified data Figshare.xlsx”，报告2021年12月所有就读于柬埔寨盲人学校学生的失明原因。数据标签涉及眼科学、儿童失明、柬埔寨社会状况、儿科眼科及眼科流行病学。数据采用CC BY 4.0许可（来源 Research Data Australia，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CCBS2 De-identified data Figshare.xlsx》。源站首次发布：2026-09-24。
【数据内容】
源站原始描述：These data report the causes of blindness amongst all students attending Cambodian Schools for the blind in December 2021
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这些数据报告了2021年12月就读于柬埔寨盲人学校的全体学生失明的原因。
【主题与分类】
主题标签：Ophthalmology、Childhood blindness、Cambodia Social conditions、Paediatric ophthalmology、ophthalmic epidemiology。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://researchdata.edu.au/ccbs2-de-identified-figsharexlsx/2592459
使用许可：CC BY 4.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://researchdata.edu.au/ccbs2-de-identified-figsharexlsx/2592459
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
