印度LVPEI二级眼科中心白内障手术视觉结局及关联风险因素

目的:评估印度L V Prasad Eye Institute(LVPEI)农村二级眼科中心的白内障手术视觉结局及关联风险因素

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其他回归白内障手术视觉结局风险因素农村眼科中心LVPEI眼及附器疾病
Cataract surgery visual outcomes and associated risk factors in secondary level eye care centers of L V Prasad Eye Institute, India

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CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

印度LVPEI二级眼科中心白内障手术视觉结局及关联风险因素

目的:评估印度L V Prasad Eye Institute(LVPEI)农村二级眼科中心的白内障手术视觉结局及关联风险因素

Cataract surgery visual outcomes and associated risk factors in secondary level eye care centers of L V Prasad Eye Institute, India

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:评估印度L V Prasad Eye Institute(LVPEI)农村二级眼科中心的白内障手术视觉结局及关联风险因素。方法:LVPEI的眼健康金字塔拥有农村二级护理中心(SCs)网络及附属视力中心(VCs),以永久性基础设施为最弱势群体提供高质量综合眼保健服务。SCs开展的最常见手术是白内障手术。我们审计了2009年10月至2010年3月在八家农村SCs进行的2,049例白内障手术随机样本的结局。所有患者术前和术后均接受全面眼科检查。数据录入使用世界卫生组织推荐的白内障手术记录。视觉结局在出院时、1至3周和4至11周随访时测量。不良结局为

【主题与分类】

主题标签:白内障手术、视觉结局、风险因素、农村眼科中心、LVPEI、眼及附器疾病。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Acd803840a32b6ab43da06dea10f9985583f3514706c0a4e3d03f836510205ed6

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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数据说明

目的:评估印度L V Prasad眼科研究所(LVPEI)农村二级眼科护理中心白内障手术的视觉疗效及相关风险因素。方法:LVPEI的眼健康金字塔体系拥有农村二级护理中心(SCs)网络及附属视力中心(VCs),为社会最弱势群体提供高质量的综合眼科护理,并配备永久性基础设施。SCs开展的最常见手术为白内障手术。我们审计了2009年10月至2010年3月期间在8个农村SCs进行的2,049例白内障手术随机样本的疗效。所有患者在手术前后均接受了全面的眼科检查。数据录入采用世界卫生组织推荐的白内障手术记录表。视觉疗效在出院时、1-3周和4-11周随访时进行测量。疗效不佳定义为最佳矫正视力<6/18。结果:平均年龄为61.8岁(标准差:8.9岁),其中1,133例(55.3%)手术为女性患者。165例患者(8.1%)存在既往眼部合并症。

最常见的手术方式是小切口白内障手术(SICS)联合人工晶状体(IOL)植入术(91.8%)。术中并发症见于29只眼(1.4%)。在4~11周随访时,基于裸眼视力(PVA),61.8%的患者预后良好;基于最佳矫正视力(BCVA),91.7%的患者预后良好。基于PVA和BCVA,视力低于6/60者分别仅占2.9%和1.6%。采用多变量分析,视力预后不良在以下患者中显著更高:年龄≥70岁者(OR 4.63;95% CI 1.61, 13.30)、女性(OR 1.58;95% CI 1.04, 2.41)、术前有合并症者(比值比4.68;95% CI 2.90, 7.57)、有术中并发症者(OR 8.01;95% CI 2.91, 22.04)、未植入IOL或植入前房型IOL的眼(OR 12.63;95% CI 2.65, 60.25)以及接受囊外

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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