双语眼科多选题
双语眼科多选题数据集，用于评估大语言模型在复杂眼科推理任务中的表现。
基本信息
资源简介
双语眼科多选题
【一句话概览】
Bilingual Ophthalmology MCQs 是《DeepSeek-R1 Outperforms Gemini 2.0 Pro, OpenAI o1, and o3-mini in Bilingual Complex Ophthalmology Reasoning》的补充数据集，含 2 个文件，合计 70.2 KB，标签为临床决策支持（CDSS）与推理能力，分类属眼科学，许可为 CC BY 4.0。若在研究中使用，请引用 Xu 等（2025）发表于 Advances in Ophthalmology Practice and Research 的论文（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Bilingual Ophthalmology MCQs》。源站首次发布：2025-06-04。
【数据内容】
源站原始描述：A supplement to "DeepSeek-R1 Outperforms Gemini 2.0 Pro, OpenAI o1, and o3-mini in Bilingual Complex Ophthalmology Reasoning". If you used this dataset in your study, please cite: Xu, P., Wu, Y., Jin, K., Chen, X., He, M., & Shi, D. (2025). Deepseek-r1 outperforms gemini 2.0 pro, openai o1, and o3-mini in bilingual complex ophthalmology reasoning. Advances in Ophthalmology Practice and Research
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：《DeepSeek-R1在双语复杂眼科推理中优于Gemini 2.0 Pro、OpenAI o1和o3-mini》的补充材料。 如果您在研究中使用了本数据集，请引用：Xu, P., Wu, Y., Jin, K., Chen, X., He, M., & Shi, D. (2025). Deepseek-r1 outperforms gemini 2.0 pro, openai o1, and o3-mini in bilingual complex ophthalmology reasoning. Advances in Ophthalmology Practice and Research. https://doi.org/10.1016/j.aopr.2025.05.001。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 70.18 KB。Ophthalmology_MCQs_CN.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，29.11 KB。Ophthalmology_MCQs_EN.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，41.07 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28478456.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Ophthalmology。主题标签：Clinical decision support (CDSS)、reasoning abilities。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Bilingual_Ophthalmology_MCQs/28478456
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Xu, Pusheng; Wu, Yue; Jin, Kai; Chen, Xiaolan; He, Mingguang; Shi, Danli (2025). Bilingual Ophthalmology MCQs. figshare. Dataset
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Bilingual Ophthalmology MCQs
- DOI：10.6084/m9.figshare.28478456.v1
- 发布日期：2025-06-04
- 文件数：2 个
- 文件总体积：70.18 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Bilingual_Ophthalmology_MCQs/28478456
命令行下载
curl -L -o "Ophthalmology_MCQs_CN.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/52583987"
curl -L -o "Ophthalmology_MCQs_EN.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/52584230"
文件清单
Ophthalmology_MCQs_CN.xlsx（29.11 KB）Ophthalmology_MCQs_EN.xlsx（41.07 KB）
文件总体积 70.18 KB（源站 API 实测）。
数据说明
A supplement to “DeepSeek-R1 Outperforms Gemini 2.0 Pro, OpenAI o1, and o3-mini in Bilingual Complex Ophthalmology Reasoning”.
If you used this dataset in your study, please cite: Xu, P., Wu, Y., Jin, K., Chen, X., He, M., & Shi, D. (2025). Deepseek-r1 outperforms gemini 2.0 pro, openai o1, and o3-mini in bilingual complex ophthalmology reasoning. Advances in Ophthalmology Practice and Research. https://doi.org/10.1016/j.aopr.2025.05.001.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.28478456.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Bilingual_Ophthalmology_MCQs/28478456）。
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