前房与后房型Artisan人工晶状体固定术在囊膜支撑不足的无晶状体儿童中的比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦囊膜支撑不足的无晶状体儿童,比较前房型与后房型虹膜夹持型Artisan人工晶状体(Ophtec BV,荷兰格罗宁根)植入的效果

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clinicaltrials
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其他预测Cataracts InfantileSubluxation of LensIntraocular Lens ComplicationCorneal Endothelial Cell Loss
Anterior Versus Posterior Artisan Intraocular Lens Fixation in Aphakic Children With Insufficient Capsular Support.

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

前房与后房型Artisan人工晶状体固定术在囊膜支撑不足的无晶状体儿童中的比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦囊膜支撑不足的无晶状体儿童,比较前房型与后房型虹膜夹持型Artisan人工晶状体(Ophtec BV,荷兰格罗宁根)植入的效果。研究对象为开罗大学医院小儿眼科门诊招募的儿童,纳入条件包括无晶状体伴囊膜支撑不足、遗传性晶状体脱位、小球形晶状体或需晶状体切除及人工晶状体植入的超过180度的外伤性晶状体脱位。受试者分为两组:A组植入前房型虹膜夹持晶状体,B组植入后房型虹膜夹持晶状体。术前评估涵盖人口学与病史采集等基线资料(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:婴幼儿白内障、晶状体脱位、人工晶状体并发症、角膜内皮细胞丢失。研究儿童将从开罗大学医院的小儿眼科门诊招募。如果儿童患有无晶状体伴囊膜支撑不足、遗传性晶状体脱位、小球形晶状体,或需要晶状体切除及人工晶状体植入的超过180度的外伤性晶状体脱位,则将被纳入。被招募参加本研究的患者将被分配到2组:1. A组:将植入前房型虹膜夹持晶状体(Ophtec BV,荷兰格罗宁根)2. B组:将植入后房型虹膜夹持晶状体(Ophtec BV,荷兰格罗宁根)术前评估:人口学与病史采集。将从所有患者收集基线人口学数据,包括1. 年龄

【主题与分类】

主题标签:Cataracts Infantile、Subluxation of Lens、Intraocular Lens Complication、Corneal Endothelial Cell Loss。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06396156

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:婴儿性白内障、晶状体半脱位、人工晶状体并发症、角膜内皮细胞丢失。研究儿童将从开罗大学医院的儿科眼科诊所招募。如果儿童患有无晶状体眼且囊膜支撑不足、遗传性晶状体半脱位、小球形晶状体,或需要晶状体切除及人工晶状体植入的超过180度的外伤性晶状体半脱位,则将被纳入研究。被招募参与本研究的患者将被分为2组:1. A组:将植入前房虹膜夹持型人工晶状体(Ophtec BV,荷兰格罗宁根)2. B组:将植入虹膜后虹膜夹持型人工晶状体(Ophtec BV,荷兰格罗宁根)术前评估人口统计学与病史采集将从所有患者收集基线人口统计学数据,包括1. 手术时年龄2. 性别3. 侧别4. 外伤史5. 任何既往眼部干预史。

全身性检查:无外伤证据的患者需与儿科医生协作,针对晶状体半脱位或囊膜支撑缺失的潜在病因进行全面检查。

眼部检查:

  • 使用翻转E字视力表或Allen图片视力表测量最佳矫正视力(BCVA)。视力将以logMAR视力表示。
  • 详细的裂隙灯检查:
  • 评估角膜的透明度和规则性
  • 评估前房
  • 评估虹膜,包括:
  • 虹膜结构和虹膜缺损
  • 虹膜震颤
  • 虹膜括约肌破裂及外伤性损伤,包括虹膜透析、萎缩和外伤性无虹膜
  • 虹膜与晶状体/囊膜残留物之间的粘连
  • 检查瞳孔,包括:
  • 未散大和散大后的瞳孔大小
  • 瞳孔的中心位置
  • 评估囊膜支撑情况以及无晶状体眼病例中任何残留的晶状体物质、Soemmering环或Elschnig珍珠
  • 在半脱位病例中评估晶状体,包括:
  • 半脱位的范围
  • 半脱位的方向
  • 悬韧带的完整性,包括任何伸长或异常

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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