强脉冲光治疗在激光屈光手术前的效果分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05139511

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数据说明

条件：睑板腺功能障碍、睑缘炎。1. 设计：临床实验性对照试验，采用双盲法，参与者将被随机分为2组：研究组（IPL + 激光屈光手术）和对照组（不进行IPL的激光屈光手术）。研究将遵循2007年7月3日第14/2007号《生物医学研究法》、《赫尔辛基宣言》（2013年10月版）、良好临床实践标准及该领域相关立法进行。所有纳入研究的参与者均应阅读信息表，并签署知情同意书。2. 参与者：来自Vissum诊所、符合纳入标准且不符合任何排除标准的参与者。研究者将从一个初步项目开始研究，并根据所获得的结果，应用这些数值，使用T-student-Fischer检验计算最终样本量，针对单侧假设，1型或α错误为5%，2型或β错误为20%。3.

评估参数 主要指标：年龄、性别、皮肤光型、裸眼及矫正视力、屈光度、睫状肌麻痹验光、OSDI和VAS问卷、人工泪液使用情况、牛津量表、泪河高度、泪膜破裂时间、结膜充血、睑板腺成像及裂隙灯检查。次要指标：角膜地形图与断层扫描（MS-39，CSO，意大利）、角膜像差分析（MS-39，CSO，意大利）、眼像差分析（Osiris，CSO，意大利）、对比敏感度分析（CSV-1000，Vector vision）、PRK上皮缺损的摄影记录、PRK术前及术后眼睑变化的摄影记录。各项客观变量的测量将在诊所内进行。主观变量的测量将由两名眼科医生完成，双方均设盲。4. 手术与随访 符合LASIK或SMILE手术条件的参与者将在随机分组后接受双眼IPL治疗（

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。