生物显微镜、超声与SD-OCT检测完全性玻璃体后脱离的准确性

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数据说明

目的：评估术前生物显微镜检查（BM）、超声检查（US）和谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）在确定完全性玻璃体后脱离（PVD）方面的准确性，并以曲安奈德辅助的平坦部玻璃体切除术（PPV）术中发现作为确认依据。设计：这是一项前瞻性、连续性的干预性病例系列研究。方法：研究纳入了所有因视网膜前膜（ERM）和黄斑裂孔（MH）接受手术治疗的患者。在PPV前一天使用BM、US和SD-OCT确定是否存在完全性PVD。将术前检查结果与PPV期间确定的PVD状态进行比较。结果：研究共纳入123例患者的123只眼。PPV的适应证包括视网膜前膜57例（46.34%）、全层黄斑裂孔57例（46.34%）和板层黄斑裂孔9例（7.32%）。在PPV期间观察到完全性PVD的患者中，视网膜前膜患者18例（31.58%；95% CI：18.72–49.91），黄斑裂孔患者13例（19.7%；95% CI：10.49…这是一项前瞻性、连续性的干预性病例系列研究，研究地点位于波斯尼亚和黑塞哥维那图兹拉大学临床中心眼科三级诊疗部门。

本研究纳入了2015年1月1日至2019年12月31日期间因视网膜前膜（ERM）和黄斑裂孔（MH）接受手术治疗的所有患者。排除标准为年龄小于18岁、致密性白内障或眼屈光介质混浊导致无法观察眼底、玻璃体混浊或出血、眼部外伤史以及既往玻璃体切割术史。本研究经图兹拉大学临床中心伦理委员会批准。在向所有患者解释研究的调查性质和目的后，获得了书面知情同意，并遵循了《赫尔辛基宣言》的原则。作为术前准备的一部分，所有患者均接受了全面的全身评估，包括常规实验室检查结果和完整的全身性e

数据加载示例（图像类）

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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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