重组人神经生长因子(rhNGF)滴眼液两种给药方案治疗干眼症的安全性和有效性研究
本数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对干眼症(Dry Eye Disease)的2期、多中心、随机、双盲、平行组、载体对照、剂量探索临床研究

基本信息
资源简介
重组人神经生长因子(rhNGF)滴眼液两种给药方案治疗干眼症的安全性和有效性研究
本数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对干眼症(Dry Eye Disease)的2期、多中心、随机、双盲、平行组、载体对照、剂量探索临床研究。研究评估两种浓度(5 μg/mL 和 10 μg/mL)的重组人神经生长因子(rhNGF)冻干复溶制剂滴眼液,双眼每日三次(TID)、每次1滴、持续4周的安全性和有效性。受试者在筛选(第-12±2天)、基线(第1天)、第2周(第13±1天)、第4周治疗结束(第28±1天)及第8周随访结束(第56±2天)接受评估。数据可用于干眼症治疗方案的剂量选择与疗效安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:干眼症。这是一项2期、多中心、随机、双盲、平行组、载体对照、剂量探索临床研究,旨在评估两种浓度(5 μg/mL 和 10 μg/mL)的重组人神经生长因子(rhNGF)冻干复溶制剂的安全性和有效性,该制剂以滴眼液形式给药,双眼每日三次(TID)、每次1滴,持续4周,受试者为干眼症(DED)患者。受试者在筛选访视(第-12±2天;访视1)、基线(第1天;访视2)、第2周(第13±1天;访视3)、第4周治疗结束(EOT;第28±1天;访视4)以及第8周随访结束和研究结束(EOS;第56±2天;访视5)接受评估。在筛选访视(访视1)时,签署知情同意书并符合所有入选标准的受试者被纳入研究,并被告知停用所有局部眼用药物;在导入期,他们仅允许t
【主题与分类】
主题标签:Dry Eye Disease。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06244316
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06244316
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:干眼症。这是一项2期、多中心、随机、双盲、平行组、载体对照、剂量探索的临床研究,旨在评估两种浓度(5 μg/mL和10 μg/mL)的重组人神经生长因子(rhNGF)冻干制剂复溶后的安全性和有效性。该制剂以滴眼液形式,每日三次(TID),双眼各滴1滴,用于干眼症(DED)受试者,持续4周。受试者在筛选访视(第-12±2天;访视1)、基线(第1天;访视2)、第2周(第13±1天;访视3)、第4周治疗结束(EOT;第28±1天;访视4)以及第8周随访结束和研究结束(EOS;第56±2天;访视5)时接受评估。在筛选访视(访视1)时,签署知情同意书并符合所有入选标准的受试者被纳入研究,并被告知停用所有局部眼用药物;在导入期,他们仅允许使用申办方提供的试验产品(载体)滴眼液。在访视1期间,由研究者在研究中心为受试者双眼滴入第一滴载体滴眼液。
参与者被指导如何在家中每日配制研究产品(溶媒),以及如何自行双眼每日三次每次滴入1滴。向参与者提供了导入期的患者日记。在第1天基线访视(访视2)结束时,仍符合所有入选标准的参与者按1:1:1随机分配至为期4周的研究产品治疗方案(溶媒,或rhNGF[5 μg/mL或10 μg/mL]),给药方式如下:* rhNGF滴眼液5 μg/mL,双眼每日三次,每次1滴,约每6小时一次,持续4周 * rhNGF滴眼液10 μg/mL,双眼每日三次,每次1滴,约每6小时一次,持续4周 * 溶媒,双眼每日三次,每次1滴,约每6小时一次,持续4周。符合条件的参与者还获发2周用量的研究产品(溶媒或rhNGF)以
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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